Investigating Expert system parameters on modeling performance of release behavior from an injectable in situ forming Drug Delivery System

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,762

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PPSRC2011_310

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1390

Abstract:

Expert system or in more common expression, fuzzy if-then rule systems try to present relation between significance and precision via mathematical functions. In fact, using knowledge of an expert in formulating an exact output is the main purpose of this knowledge based systems. The object of present study is investigating Expert system parameters on modeling performance of input/output system of release behavior from an injectable in situ forming Drug Delivery System. These parameters include: number of rules, number and type of membership function, changing parameter of membership functions and consequently changing expression of rules according to data distribution in system, type of fuzzy inference system: Mamdani and Sugeno. In investigated system, polymer composition and time are considered as inputs and percent of releasing are consider as output. The obtained results showed that fuzzy parameters could have sufficient effect on modeling discussed system in present study. Designed fuzzy model with Sugeno inference system, Gaussian membership function indicate more potential performance in modeling investigated system. The Obtained mean of squared error (MSE) for test sets in this study proved this fact

Keywords:

In situ forming , controlled drug delivery system , Expert systems , Fuzzy inference systems , MSE

Authors

Ali Haghighat Mesbahi

Department of Chemical Engineering, Polymer Engineering Group, Isfahan University of Technology, Isfahan۸۴۱۵۶-۸۳۱۱, Iran

Saied Nouri Khorasani

Department of Chemical Engineering, Polymer Engineering Group, Isfahan University of Technology, Isfahan۸۴۱۵۶-۸۳۱۱, Iran

Jalal Barzin

Department of Mathematic and Industry, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Altunkaynak, S. Chellam, J. of Desalination. 2010, 253 , ...
  • A. Ghadimi, M. Sadrzadeh, T. Mohammadi, J. of Membrane Sci. ...
  • L.A. Zadeh, Fuzzy sets, Information and control. 1965, 8.338-353. ...
  • M. Sugeno, T. Takagi, IEEE Transactions on Systems. 1985, 15.116-132. ...
  • Procedings of the Polymer Processing Society Asia/Australk Regional Meeting - ...
  • نمایش کامل مراجع