مطالعه ی وضعیت ژئواستاتیکی غلظت نیترات با استفاده از GIS در آب های زیرزمینی دشت گل گیر مسجدسلیمان
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 251
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-2-3_005
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
Abstract:
منطقه مورد مطالعه در ۹۰ کیلومتری شمالشرق اهواز و ۲۰ کیلومتری جنوب غربی مسجدسلیمان واقع شده است. آمارهای بلندمدت ایستگاههای هواشناسی منطقه نشان میدهد که این منطقه با متوسط بارش سالانه ۴۶۴/۸ میلیمتر، متوسط درجه حرارت سالانه ۲۵/۳ درجه سانتیگراد و رطوبت نسبی سالانه ۲۹ درصد، طبق طبقه بندی دمارتن، منطقه دارای اقلیم نیمه خشک است. بیشتر بارندگیهای منطقه در فصل زمستان رخ میدهد. سازندهایی که در این منطقه رخنمون دارند به ترتیب سن از قدیم به جدید به ترتیب شامل رسوبات عهد حاضر، سازند ماسه سنگی– مارنی آغاجاری، سازندهای آهکی– مارنی میشان، سازند گچساران، سازند آهکی آسماری است. چاهها عمده ترین منابع تامین کننده آب منطقه اند. در این مقاله به منظور بررسی آبخوان دشت گل گیر، در محیط GIS مراحل آماده سازی نقشه های معیار، وزندهی و تلفیق آنها انجام شد، تهیه این نقشه ها با استفاده از بسته نرم افزاری Arc GIS ۹.۲ و مدلسازی فازی به وسیله نرم افزار MATLABانجام شد. برای اجرای مدل همپوشانی - شاخص نرم افزار Arc GIS انتخاب شد. برای تلفیق فازی، با توجه به توانمندی بالای نرم افزارMATLAB در کار با داده های رستری به صورت ماتریس و امکان برنامه نویسی ساده در آن و نیز از نرم افزار PCI Geomatica استفاده میشود. در نهایت هشت نقشه آسیب پذیری ذاتی به دست میآید که برای هر نقشه آسیب پذیری، همبستگی بین شاخص آسیبپ ذیری و غلظت نیترات محاسبه شده است. این همبستگی با ضریب همبستگی اسپیرمن تعیین میشود.
Keywords:
Authors
فاطمه امیری
استادیار، گروه نفت، واحد مسجد سلیمان ، دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان
مهسا اشرفی بیرگانی
کارشناسی ارشد، کارشناس مسئول آبفا استان خوزستان و عضو شورای راهبردی آب و فاضلاب کشور
امین احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :