تشخیص کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم تخمین چگالی هسته(مطالعه موردی: روی شبکه اجتماعی توئیتر)
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 572
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-9-3_009
Index date: 12 December 2021
تشخیص کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم تخمین چگالی هسته(مطالعه موردی: روی شبکه اجتماعی توئیتر) abstract
استفاده از شبکه های اجتماعی به شکل فزاینده ای در حال رشد است و افراد زمان زیادی از وقت خود را صرف استقاده از این شبکه ها می کنند. افراد مشهور و شرکت ها از این شبکه ها برای ارتباط با طرفداران و مشتریان خود استفاده کرده و آژانس های خبری برای توزیع خبر از این شبکه ها استفادهمی کنند. در راستای ترقی محبوبیت و رواج شبکه های اجتماعی بر خط، خطرات و تهدیدات امنیتی نیز درحال افزایش است و انجام فعالیت های مخرب و حملاتی از قبیل فیشینگ، ایجاد کاربرانجعلی و اسپم ها در این شبکه هاافزایش چشمگیری داشته است. در حمله ایجاد کاربر جعلی، کاربران مخرب با ایجاد کاربر جعلی خود را به جای افراد معرفی می کنند و از این طریق از شهرت افراد یا شرکت ها سوء استفاده می کنند.در این مقاله یک روش جدید برای کشف کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی بر پایه الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می شود. در روش پیشنهادی برای آموزش ماشین از ویژگی های شباهت مختلفی مانند شباهت کسینوس، شباهت جاکارد، شباهت شبکه دوستی و معیارهای مرکزیت استفاده می شود که همهاین ویژگی ها از ماتریس مجاورت گراف شبکه اجتماعی استخراج می شوند. در ادامه جهت کاهش ابعاد داده ها و حل مشکل بیش برازش از تحلیل مولفه های اصلی استفاده شد. سپس با استفاده از دسته بندهایتخمین چگالی هسته و الگوریتم شبکه عصبی خود سازمان ده داده ها دسته بندی شده و نتایج روش پیشنهادی با استفاده از معیارهای دقت، حساسیت ونرخ تشخیص اشتباه ارزیابی می شود. بررسی نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی با دقت۶/۹۹% کاربرانجعلی را تشخیص می دهد که نسبت به روش کاوو حدود ۵% بهبود یافته است، همچنین نرخ تشخیص اشتباه کاربرانجعلی نیز نسبت به همین روش ۳% بهبود پیدا کرد.
تشخیص کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم تخمین چگالی هسته(مطالعه موردی: روی شبکه اجتماعی توئیتر) Keywords:
تشخیص کاربران جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم تخمین چگالی هسته(مطالعه موردی: روی شبکه اجتماعی توئیتر) authors
محمدرضا محمدرضائی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز، رامهرمز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :