ارائه مدلی بر مبنای درخت تصمیم فازی جهت تشخیص مزاج در طب سنتی ایرانی

سابقه و هدف: مفهوم مزاج از جمله کلیدی ترین مفاهیم مورد استفاده در طب سنتی ایرانی بوده و بسیاری از دستورات حفظ سلامتی، تشخیص و درمان بیماری ها بر اساس مزاج تعیین شده هر فرد با دیگران متفاوت است. دستیابی به شیوه های استاندارد تعیین مزاج از مهم ترین اولویت های پژوهش در طب سنتی ایرانی است. درخت تصمیم فازی یکی از الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی داده ها است. استنتاج درخت تصمیم فازی، فرآیند استفاده از نمونه های خاص و رسیدن به یک مدل عمومی است که هدف آن یادگیری نحوه طبقه بندی نمونه ها است. مواد و روش ها: در این مقاله از داده های مربوط به تعیین مزاج افراد برای داده کاوی و مدل سازی تشخیص مزاج استفاده شد. برای این کار، درخت تصمیم فازی با الگوریتم ID۳ فازی آموزش داده شد. یافته ها: دو درخت تصمیم گیری یکی برای گرمی، سردی و دیگری برای تری، خشکی ساخته شد و قواعد تولید شده توسط پزشکان متخصص طب سنتی ایرانی از نظر بالینی و میزان صحت قوانین ارزیابی شد. نتیجه گیری: به نظر می رسد این مطالعه، اولین پژوهش صورت گرفته در حوزه هوشمند سازی تشخیص مزاج در طب سنتی ایرانی است. نتایج این پژوهش می تواند در سطح عملیاتی توسط متخصصان طب سنتی ایرانی استفاده شود، همچنین این پژوهش می تواند زمینه پژوهش های دیگر با استفاده از بهینه سازی و سایر الگوریتم های هوشمند و حتی برای تشخیص انواع سوءمزاج با داده های بیشتر باشد.

Keywords:

Temperament (Mizaj) Classification , Traditional Persian Medicine , Artificial Intelligence , Fuzzy Decision Tree , Machine Learning , طبقه بندی مزاج , طب سنتی ایرانی , هوش مصنوعی , درخت تصمیم فازی , یادگیری ماشین.