هم جوشی تطبیقی سیگنال های بیوالکتریک پیشانی و فیزیولوژیکی برای تشخیص احساس
Publish place: Advances in Cognitive Sciences، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-17-4_005
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400
Abstract:
هدف: در این مطالعه، برای هم جوشی سیگنال های احساسی چندگانه، به منظور بهبود عملکرد سیستم تشخیص احساس، روش تطبیقی جدیدی پیشنهاد شد.
روش: به عنوان معیارهای عاطفی، سه کانال سیگنال های بیوالکتریک پیشانی، به همراه معیارهای فیزیولوژیکی (فشارحجم خون، هدایت پوست و فاصله ی زمانی ضربان ها) به کار رفت. با نمایش قطعات تصویری از پیش انتخاب شده برای هر کدام از ۲۵ شرکت کننده در آزمایش، شش حالت احساسی پایه شامل خشم، غم، ترس، تنفر، خوشحالی و تعجب ایجاد شدند. در سیستم پیشنهادی تشخیص احساس، سیگنال های ثبت شده با ایجاد سه واحد طبقه بندی حالت های احساسی را به طور مستقل شناسایی کردند. سپس نتایج با اعمال مدل خطی وزندار تطبیقی با هم ادغام شدند. به هر یک از واحدهای طبقه بندی، وزنی نسبت داده میشود؛ به طوری که این وزن ها مربعات خطای سیستم ترکیبی را کمینه می کنند.
یافته ها: نتایج بیانگر مطلوبتر بودن عملکرد روش هم جوشی پیشنهادی نسبت به هر یک از واحدهای طبقه بندی منفرد و همچنین سیستم های دیگری است که با هم جوشی ویژگی ها و هم جوشی واحدهای طبقه بندی با استفاده از روش بیشترین آرا طراحی شدند. با استفاده از روش طبقه بندی SVM، دقت شناسایی حالت های احساسی موردنظر ۸۸ درصد به دست آمد. همچنین صرف اعمال سیگنال های پیشانی و یا سیگنال های فیزیولوژیکی در ساختار همجوشی پیشنهادی نشان داد که طراحی یک سیستم قابل اعتماد تشخیص احساس، بدون نیاز به معیارهای عاطفی دیگر ممکن است.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج، پیشنهاد می شود تا در طراحی سیستم تشخیص احساس، از روش هم جوشی تطبیقی واحدهای طبقه بندی استفاده شود.
Keywords:
Emotion Recognition System , Pattern Recognition , Forehead Bioelectric Signals , Physiological Signals , Decision Level Fusion , Adaptive Fusion , سیستم تشخیص احساس , تشخیص الگو , سیگنال های بیوالکتریک پیشانی , سیگنال های فیزیولوژیکی , هم جوشی مرحله ی تصمیم گیری , هم جوشی تطبیقی
Authors
مهدی خضری
PhD Student, Biomedical Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran,Iran.
سید محمد فیروزآبادی
Professor, Medical Physics Department, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran,Iran.
سید احمدرضا شرافت
Electrical Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran,Iran.