تشخیص صرع به کمک ارزیابی های کیفی و کمی آشوبگون سیگنالهای مغزی
Publish place: Advances in Cognitive Sciences، Vol: 17، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 246
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-17-2_006
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400
Abstract:
هدف: صرع یکی از بیماری های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج های ناگهانی می کند.
روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه ی داده ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوبگون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی های آشوبگون نظیر بعد فرکتال، بزرگترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج م یشود. برای تفکیک دستههای مختلف از یکدیگر، این ویژگیها به دستهبندی کننده ی بیزین داده میشوند.
یافته ها: نتایج نشان می دهد که سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوبگون است و در حالت حمله کمینه ی بعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیشحملهای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته ی طبیعی و حمله ای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته ی پیش حمله ای و حمله ای با متوسط صحت ۹۷/۱ درصد از یکدیگر تفکیک شده اند.
نتیجهگیری: بهنظر می رسد تحلیل آشوبگون یکی از روشهای مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالتهای صرعی باشد.
Keywords:
Electroencephalogram , Chaos , Epilepsy , Labelling , Classification , سیگنال مغزی , آشوب , صرع , برچسب زنی , دسته بندی کننده
Authors
سیدعابد حسینی
Instructor, Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University,Tehran,Iran.
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad,Mashhad,Iran.
محمدباقر نقیبی سیستانی
Assiastant professor, Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad ,Mashhad,Iran.