سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی نوین جهت بهبود قابلیت ردیابی ترک در چرخ دنده های مارپیچ

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 315

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JACSM-31-1_001

Index date: 18 December 2021

روشی نوین جهت بهبود قابلیت ردیابی ترک در چرخ دنده های مارپیچ abstract

سیستم­های چرخ دنده ای مارپیچ نسبت به چرخ دنده های ساده از دقت، عمر و کاربرد بیشتر و لرزش، سروصدا و خطای انتقال کمتری بهره می­برند. یکی از مواردی که می­تواند در کارکرد این سیستم­ها خلل ایجاد کند، وجود ترک در ریشه دندانه چرخ دنده است. به همین دلیل شناسایی ترک ریشه دندانه در مراحل اولیه پیدایش و رشد آن، بسیار حائز اهمیت است. یکی از روش­های متداول برای استخراج اثر ترک­ها از سیگنال ارتعاشی، استفاده از روش سیگنال باقیمانده است. ازآنجاکه محاسبه سیگنال باقیمانده مستلزم دانستن سیگنال ارتعاشی حالت سالم و یا پارامترهای اولیه و شرایط کاری سیستم مورد بررسی است، ارائه راه­کاری جهت برجسته نمودن اثر ترک روی سیگنال ارتعاشی بدون نیاز به اطلاعات دیگر می­تواند بسیار مفید واقع شود. در این پژوهش، ابتدا روش محاسبه سفتی درگیری چرخ دنده های مارپیچ و اثر ترک دندانه روی آن بررسی شده و سپس یک سیستم کامل چرخ دنده ای مارپیچ تک مرحله ای شامل موتور و بار، مدل­سازی و به صورت عددی حل شده تا سیگنال ارتعاشی سیستم حاصل گردد. سپس تاثیر این روش بر سیگنال ارتعاشی به دست آمده از شبیه­سازی دینامیکی یک سیستم با یک ترک کوچک ارائه می­گردد. نهایتا روش پیشنهادشده روی سیگنال ارتعاشی سیستم ارائه شده در یکی از تحقیقات پیشین، اعمال شده و کارایی آن نشان داده می­شود.

روشی نوین جهت بهبود قابلیت ردیابی ترک در چرخ دنده های مارپیچ Keywords:

روشی نوین جهت بهبود قابلیت ردیابی ترک در چرخ دنده های مارپیچ authors

محسن رضایی

دانشگاه اصفهان

شهرام هادیان جزی

دانشگاه اصفهان

مهرداد پورسینا

دانشگاه اصفهان

فرهاد حاجی ابوطالبی

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O., "Improving mesh stiffness ...
Li, C.J. and Lee, H., "Gear fatigue crack prognosis using ...
Wan, Z., Cao, H., Zi, Y., He, W. and Chen, ...
McFadden, P.D., "Detecting fatigue cracks in gears by amplitude and ...
Stewart, R.M., "Some useful data analysis techniques for gearbox diagnostics", ...
Randall, R.B., "Vibration-based condition monitoring: industrial, aerospace and automotive applications", ...
Wang, W. and Wong, A.K., "Autoregressive model-based gear fault diagnosis", ...
Endo, H., Randall, R.B., and Gosselin, C., "Differential diagnosis of ...
Zhou, X., Shao, Y., Lei, Y. and Zuo, M., "Time-varying ...
Assaad, B., Eltabach, M. and Antoni, J., "Vibration based condition ...
۳۵۱–۳۶۷, (۲۰۱۴) ...
Elasha, F., Ruiz-Carcel, C., Mba, D. and Chandra, P., "A ...
Wu, S., Zuo, M.J. and Parey, A., "Simulation of spur ...
Sun, R., Yang, Z., Chen, X., Tian, S. and Xie, ...
Buzzoni, M., D’Elia, G., Mucchi, E. and Dalpiaz, G., "A ...
۶۹۳-۷۰۷, (۲۰۱۹) ...
Mahgoun, H., Bekka, R.E. and Felkaoui, A., "Gearbox fault diagnosis ...
Yu, W., Shao, Y. and Mechefske, C.K., "The effects of ...
Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O.,: "Dynamic modelling of ...
Mohammed, O.D. and Rantatalo, M., "Gear tooth crack detection using ...
نمایش کامل مراجع