دسته بندی سیگنال های آکوستیک امیشن حاصل از جدایش لایه ای در کامپوزیت های شیشه/ پلیاستر با استفاده از ترکیب روش آنالیز اجزاء اصلی و روش فازی

یکی از قابلیت های اکوستیک امیشن (Acoustic emission (AE)) تفکیک انواع خرابی ها در کامپوزیت های تحت بار می باشد. از طرفی مشکل اصلی در تحلیل و پردازش سیگنال ها، تفکیک و تمیز منابع خرابی می باشد؛ پس دسته بندی صحیح سیگنال اکوستیک می تواند در مباحث بازرسی و تفسیر، بسیار کمک کننده و انعکاسی از ساختار داخلی سازه باشد. در این مقاله دسته بندی بر مبنای ترکیب دو روش ارائه خواهد شد: روش اول مبتنی بر مبنای ریاضی بوده و به نام آنالیز اجزاء اصلی(Principal component analysis (PCA)) شناخته می شود که جهت کاهش ابعاد داده، به کار خواهد رفت و روش دوم به نام روش فازی (Fuzzy Clustering means (FCM)) است که پیرو داده های بهینه شده از آنالیز اجزاء اصلی، دسته بندی را انجام خواهد داد. از کامپوزیت تک جهته شیشه / پلی استر با چیدمان گوناگون و تحت بار گذاری مدI ، جهت اعتبار سنجی این تکنیک ها استفاده و در نهایت از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (Scanning electron microscopy (SEM)) جهت صحه گذاری دسته بندی روش فازی بهره برداری خواهد شد.