ارزیابی واکنش ارقام و لاین های امیدبخش گندم دیم به تاخیر در زمان کاشت در شرایط مشهد
Publish place: Agricultural Crop Management، Vol: 23، Issue: 4
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 328
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCI-23-4_004
Index date: 19 December 2021
ارزیابی واکنش ارقام و لاین های امیدبخش گندم دیم به تاخیر در زمان کاشت در شرایط مشهد abstract
به منظور ارزیابی عملکرد دانه ژنوتیپهای گندم دیم در دو تاریخ کاشت و تعیین ارقام مناسب برای کاشت با تاخیر، آزمایشی به صورت کرتهای یکبار خردشده با سه تکرار طی دو سال زراعی ۱۳۹۶-۱۳۹۴ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی طرق در مشهد به اجرا درآمد. عامل اصلی تاریخ کاشت در دو سطح پاییزه و انتظاری و عامل فرعی ژنوتیپ های گندم در ۱۶ سطح (۱۴ رقم و دو لاین امیدبخش) و شامل ارقام آذر۲، آفتاب، اوحدی، باران، دهدشت، رصد، ریژاو، سبلان، سرداری، قابوس، کراسسبلان، کریم، کوهدشت و هما بود. نتایج نشان داد که زمان گلدهی ارقام متفاوت بود و در تاریخ کاشتهای موردبررسی هیچ یک از ارقام در دامنه دمایی مطلوب گلدهی را آغاز نکردند. از نظر عملکرد دانه نیز اختلاف معنیداری بین ژنوتیپهای موردبررسی وجود داشت و ارقام کریم و ریژاو بهترتیب با میانگین ۱۴۳۰ و ۱۳۲۶ کیلوگرم در هکتار بیشترین و ارقام اوحدی و رصد بهترتیب با میانگین ۸۹۳ و ۹۲۵ کیلوگرم در هکتار کمترین عملکرددانه را نشان دادند، تفاوت بیشترین و کمترین میزان عملکرد دانه حدود ۶۰ درصد بود. براساس نتایج با تاخیر در کاشت، گلدهی ارقام فاصله بیشتری از شرایط مطلوب دمایی یافت و بنابراین تاریخ کاشت پاییزه توصیه میشود. هم چنین برای کشت پاییزه، ارقام کریم و ریژاو و برای کشت انتظاری فقط ارقام بهاره نظیر کریم و آفتاب پیشنهاد میشود.
ارزیابی واکنش ارقام و لاین های امیدبخش گندم دیم به تاخیر در زمان کاشت در شرایط مشهد Keywords:
ارزیابی واکنش ارقام و لاین های امیدبخش گندم دیم به تاخیر در زمان کاشت در شرایط مشهد authors
علیرضا خداشناس
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان شمالی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بجنورد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :