سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,910

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WRM02_252

Index date: 24 July 2006

پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار بسیار قوی برای پیش بینی مسائل زمان بر و پیچیـده مـورد اسـتفاده قـرار می گیرد . شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی از دستگاه عصبی طبیعی اسـت کـه در آن سـعی بـر ایـن اسـت کـه ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز انسان و شبکه اعصاب بدن ساخته شود تـا هماننـد مغـز قـدرت یـادگیری، تعمیم دهی و کلیه عصب مصنوعی با پردازش غیرخطی اطلاعات به روش خود سا زماندهی در عملیاتی موازی در تعداد زیادی از سلول های عصبی ارتباط بین اطلاعات ورودی و خروجی در سطوح بالایی شـبیه سـازی شـود و بدون ایجاد رابطه صریح می تواند با آموزشی که دیده است رفتار تیم را پیش بینی کند . در این مقاله با استفاده از نتایج قبلی تحقیقات نویسندگان مقاله مبنی بر تأثیر پدیده های ENSO و NAO بر اقلیم حوضه های آبریز دز، کارون، کرخه و جراحی، با به کار بـردن پارامترهـا ی ENSO و NAO ، پارامترهـای اقلیمی منطقه و روش شبکه عصبی مصنوعی جریان رودخانه های فوق پیش بینی شده است.

پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

داود رضا عرب

مهندسان مشاور کریت کارا

شهربانو حضرتی یادکوری

مهندسان مشاور کریت کارا

اعظم سپاوه

مهندسان مشاور کریت کارا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اکبری، محمود (1372)، کاربرد شبکه‌های عصبی در شناخت الگو، تشخیص ...
لوکس، ک.؛ بهاور، _ علامه‌زاده؛ عبدی، ع. (1375)؛ کاربرد شبکه‌های ...
Draeger, A. , Engell.S.and Ranke, H.(1995), ،، Model predictive control ...
Karunanithi, N: Greny, W.J.: Whitlley, D.; and Bovee, K.(1994), _ ...
Kung, S.Y.(1993): Digital nural networks, PRT Prentice Hall-Englwood Cliffs, N.J. ...
Raman, H.; and Chandramouli, V.(1996); Deriving a general operating policy ...
Ranjithan, S.:Eheart, J.W.; and Garrett Jr., J.HL. (1993); Neural network ...
Rizzo, M.D.; and Dougherty, D.E.(1994); _ of aquifer properties using ...
Rogers, L.L.; and Dowla, F.V.(1994); _ Optimization of groundwaer remediation ...
Saad, M.; Turgeon, A.; Bigrs, p.; and Duquette, R. (1994); ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط داود رضا عرب، مهندسان مشاور کریت کارا؛ شهربانو حضرتی یادکوری، مهندسان مشاور کریت کارا؛ اعظم سپاوه، مهندسان مشاور کریت کارا نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس مدیریت منابع آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله NAO ، ENSO ، بارش، جریان، شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 2 مرداد 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1910 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار بسیار قوی برای پیش بینی مسائل زمان بر و پیچیـده مـورد اسـتفاده قـرار می گیرد . شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی از دستگاه عصبی طبیعی اسـت کـه در آن سـعی بـر ایـن اسـت کـه ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز انسان و شبکه اعصاب بدن ساخته شود تـا هماننـد مغـز قـدرت یـادگیری، تعمیم دهی و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.