سیستم توصیه گر زمینه آگاه سفر با بهره گیری از اطلاعات عکس های برچسب دار جغرافیایی

سیستم های توصیه گر بر اساس اطلاعات کاربران و آیتم ها، سلایق و علاقه مندی های مورد نظر کاربران را پیش بینی کرده و براساس آنها آیتم های مناسب را به کاربران پیشنهاد می دهند. اکثر رویکردهای موجود برای سیستم های توصیه گر بر روی پیشنهاددادن مرتبط ترین آیتم ها تمرکز می کنند و اطلاعات زمینه ای مانند زمان یا مکان را در نظر نمی گیرند. در این مقاله یک روشبرای سیستم توصیه گر زمینه آگاه سفر با بهره گیری از اطلاعات عکس های برچسب دار جغرافیایی ارایه شده است که از دقتبالایی برخوردار است. این روش نسبت به مقالات مشابه، تعداد زمینه های بیشتری مانند (وضعیت آب و هوا، وضعیت روحیکاربر، میزان ترافیک و ...) را در نظر می گیرد. با این کار با عث نزدیک شدن کاربران یک خوشه و در نتیجه افزایش دقت میشود.روش پیشنهادی به جای استفاده از الگوریتم خوشه بندی کلاسیک از ادغام دو الگوریتم رقابت استعماری و خوشه بندی C-Means فازی استفاده می کند. ارزیابی روش ارایه شده بر روی مجموعه داده فلیکر انجام شده و نتایج ارزیابی حاکی از آن است.که رو ش پیشنهادی قادر به فراهم کردن توصی ههای موثر و دقیق مطابق با علاقه مندی های کاربر و موقعیت فعلی بازدید اومی باشد. رویکرد پیشنهادی در معیارهای دقت، متوسط مطلق دقت و میانگین قدر مطلق خطا به ترتیب به ۰.۶۹ و ۰.۵۳ و ۰.۳۱دست یافته است.

Keywords:

سیستم توصیه گر زمینه آگاه , سیستم توصیه گر سفر , زمینه , الگوریتم رقابت استعماری , خوشه بندی C-Means فازی