استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفه برای تخصیص کارها در سیستم های مبتنی بر ابر با هدف کاهش انرژی مصرفی

امروزه فناوری های نوین باعث افزایش تقاضای کسب و کار در محیط وب شده است. لذا افزایش تقاضا منجر به افزایش تنوع و تعدادخدمات و در نتیجه ایجاد مراکز داده رایانش با مقیاس بزرگ شده است که علاوه بر هزینه های عملیاتی بالا، مقادیر عظیمی از توانالکتریکی را مصرف می کند از طرفی سیستم های خنک کننده ناکافی و ناکارآمد، نه تنها باعث گرم شدن بیش از حد منابع و کاهش عمرکاری دستگاه ها می شود، بلکه باعث تولید کربن می شود که در و ضعیت آب و هوا نقش مهمی دارد از این رو باید با روشهای مناسب،مصرف انرژی کل این سیستم ها را کاهش داد در این پژوهش، یک روش موثر مدیریت منابع انرژی در مراکز داده ابری مجازی شده ارائهشده است که علاوه بر کاهش مصرف انرژی و هزینه های عملیاتی، باعث افزایش کیفیت خدمات نیز شده است این پژوهش، به ارائه یکاستراتژی تخصیص منبع در سیستم های ابری با هدف کاهش انرژی و هزینه اجرا پرداخته و کاربرد آن را در محیو رایانش ابری را بررسیمی نماید نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند نسبت به روش های NPA ، DVFS ، ST و MM ،میانگین انرژی مصرفی را تا ۰.۶۲۶ کیلووات ساعت کاهش دهد، همچنین نیاز به مهاجرت و موارد نقض SLA نیز کاهش پیدا نمود.

Keywords:

رایانش ابری , انرژی مصرفی , تخصیص کار , الگوریتم بهینه سازی چند هدفه