سامانه ناوبری اینرسی به کمک مدل دینامیکی برای زیردریایی ریموس ۱۰۰
Publish place: Aerospace Mechanics، Vol: 17، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MEASEJT-17-3_005
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1400
Abstract:
استفاده از وسایل نقلیه زیرآب خودگردان برای اکتشاف و علوم اقیانوس شناسی در دهه گذشته موردتوجه مراکز تحقیقاتی در سراسر جهان بوده است. ناوبری اینرسی معمولا به عنوان اصلی ترین وسیله موقعیت یابی برای وسایل نقلیه زیرآب مورداستفاده قرار می گیرد. اشکال اصلی در استفاده تنها از سامانه ناوبری اینرسی خطای رو به رشد در موقعیت ها و وضعیت های برآورد شده به دلیل خطا در خروجی واحد اندازه گیر اینرسی و انتگرال گیری از آن ها است. به طور سنتی حسگرهای خارجی مانند سامانه موقعیت یاب جهانی، گیرنده های صوتی، سرعت سنج داپلری و یا یک دوربین برای کمک به راه حل ناوبری اینرسی جهت محدود کردن خطاهای تخمین استفاده شده اند. این حسگرهای کمکی چندین معایب عملی دارند که اساسا مربوط به اتکا به اطلاعات خارجی است. یکی از منابع اطلاعاتی که می تواند بدون نیاز به سنجش خارجی اضافی در ناوبری زیردریایی کمک کند، استفاده از مدل دینامیکی آن است. مدل وسیله قادر است حالت سامانه را مطابق با ورودی های کنترلی و نیروهای خارجی که روی آن عمل می کنند، نشان دهد. در این مقاله یک سامانه ناوبری اینرسی به کمک مدل برای زیردریایی ریموس ۱۰۰ بر اساس یک مدل دینامیکی غیرخطی ۶ درجه آزادی ارائه شده است. سامانه ناوبری ارائه شده از دانش دینامیک وسیله از طریق یک مدل ریاضی که به صورت تجربی تائید شده است بهره گرفته است. نتایج نشان می دهد که سامانه ناوبری پیشنهادی قابلیت های ناوبری زیرآب را برای سامانه های فاقد وسایل کمکی مرسوم بهبود می بخشد.
Keywords:
وسیله زیرآب خودگردان , مدل دینامیکی غیرخطی , ناوبری اینرسی به کمک مدل , فیلتر کالمن توسعه یافته , تلفیق اطلاعات
Authors
سعید نصرالهی
مجتمع برق و کامپیوتر، دانشگاه مالک اشتر، تهران ایران
آیلار خوشه مهری
مجتمع برق و کاتمپیوتر، دانشگاه مالک اشتر
محمدرضا پیامی نیا
مجتمع برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :