تخمین مکان در سه بعد توسط شبکه حسگر بی سیم بر مبنای شبکه عصبی عمیق و روش تفاضل زمان ورود
Publish place: 9th International Conference on Advanced Research in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 278
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSETCONF09_048
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1400
Abstract:
در شبکه حسگر بی سیم، موقعیت دقیق گره هدف به منظور ارائه خدمات مرتبط با آگاهی از مکان هدفضروری است. روش های متداول نتایج رضایت بخشی به همراه ندارند. در مقاله پیش رو با استفاده از روشتفاضل زمان ورود و شبکه عصبی عمیق یک روش جدید به منظور مکانیابی دقیق گره هدف در سه بعدپیشنهاد شده است. شبکه عصبی عمیق مورد نظر شامل دو لایه مخفی می باشد. در شبکه های عصبی عمیقبه طور متداول آموزش توسط الگوریتم های پس انتشار انجام می شود. الگوریتم های مورد نظر با مشکلگیرافتادن در بهینه های محلی و در نتیجه آن همگرائی ضعیف خروجی شبکه عصبی همراه هستند. بدینمنظور در مقاله پیشرو از فیلتر کالمن آنسنتد به منظور آموزش شبکه عصبی عمیق استفاده شده است.ورودی شبکه عصبی داده های آلوده شده به نویز تفاضل زمان ورود بین حسگرهای پایه شبکه بی سیممی باشد. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی را با توجه به معیارهای ارزیابی نشان می دهد. در واقعدر روش پیشنهادی دقت به میزان قابل توجهی بهبود یافته است.
Keywords:
Authors
روزبه فخاری
دانشجوی دکتری تخصصی علوم اعصاب شناختی، رایانش و هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
میلاد حدادنژاد
دانش آموخته ارشد برق - مخابرات