بازآرایی چند هدفه در راستای قابلیت اطمینان و مصرف انرژی سیستم های توزیع در حضور توربین های بادی با بهره گیری از الگوریتم MOHSA
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 267
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISEE-12-4_002
Index date: 23 December 2021
بازآرایی چند هدفه در راستای قابلیت اطمینان و مصرف انرژی سیستم های توزیع در حضور توربین های بادی با بهره گیری از الگوریتم MOHSA abstract
ماهیت تصادفی توان تولیدی توربین های بادی چالش های جدیدی را در زمینه های مختلف از جمله ارزیابی قابلیت اطمینان، پخش بار و بازآرایی ایجاد کرده است. در این مقاله، یک مسئله بهینه سازی جدید ارائه شده است تا بتواند بهترین آرایش یک سیستم توزیع و همچنین مکان های بهینه توربین های بادی را با در نظر گرفتن ماهیت تصادفی آنها به گونه ای به دست آورد که قابلیت اطمینان سیستم حداکثر و تلفات انرژی حداقل شود. برای این منظور، بر اساس تئوری گراف و توپولوژی شبکه، روشی ساده برای محاسبه منیمم کات ست ارائه شده که از آن برای محاسبه شاخص قابلیت اطمینان بهره می گیرند. به منظور محاسبه شاخص های قابلیت اطمینان و انجام پخش بار در حضور توربین های بادی نیاز است که ابتدا راستای تامین توان مشخص شود. برای این منظور مفهوم جدیدی تحت عنوان منطقه قابلیت اطمینان مستقل معرفی می شود. در این مقاله از الگوریتم جستجوی هارمونی چند هدفه برای حل مسئله بهینه سازی بهره گرفته اند. نتایج نشان دهنده اثربخشی روش ارائه شده برای شبکه تست توزیع استاندارد و توزیع واقعی است.
بازآرایی چند هدفه در راستای قابلیت اطمینان و مصرف انرژی سیستم های توزیع در حضور توربین های بادی با بهره گیری از الگوریتم MOHSA Keywords:
الگوریتم جستجوی هارمونی چند هدفه , بازآرایی , توربین بادی , حداقل منیمم کات ست , منطقه قابلیت اطمینان
بازآرایی چند هدفه در راستای قابلیت اطمینان و مصرف انرژی سیستم های توزیع در حضور توربین های بادی با بهره گیری از الگوریتم MOHSA authors
محمد حسن همت پور
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جهرم، جهرم، ایران
محمد حسین رضائیان کوچی
گروه مهندسی برق- دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :