ارتقا ایمنی رله خطای زمین محدودشده امپدانس پایین با هوشمندسازی الگوریتم عملکردی آن بر پایه روش ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
Abstract:
رله خطای زمین محدودشده امپدانس پایین، بخشی از سیستم حفاظت دیجیتال ترانسفورماتور قدرت است که وظیفه آن تشخیص خطاهای تکفاز به زمین روی ترمینال ترانسفورماتور یا خطای سیم پیچ به هسته آن است. این طرح حفاظتی نوعا حساس و سریع است؛ با این حال، هنگام رخداد خطای خارجی با جریان های خطای بزرگ و همین طور طی جاری شدن جریان هجومی مغناطیس کننده ترانسفورماتور قدرت، به دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان در معرض عملکرد کاذب قرار دارد. در این مقاله نشان داده شده است هوشمندسازی الگوریتم رله خطای زمین محدودشده به ارتقا ایمنی آن منجر خواهد شد. برای نیل به این هدف، در گام نخست، متغیرهای اصلی به کاررفته در مشخصه عملکردی رله خطای زمین محدودشده نمونه به همراه جریان هادی نول به عنوان پارامترهای ورودی برای آموزش روش طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انتخاب می شوند. سپس سیستم قدرت نمونه شامل ترانسفورماتور قدرت واقعی و ترانسفورماتورهای جریان مربوطه با تعداد بسیار زیادی از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و جریان هجومی در محیط PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شوند. درنهایت، ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نتایج حاصله از شبیه سازی ها آموزش داده می شود و پس از ارزیابی دقت، به عنوان هسته هوشمند طرح حفاظت خطای زمین محدودشده جدید به کار گرفته می شود.
Authors
علی عبادی
دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
سید مهدی حسینی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
علی اکبر عبدوس
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :