بررسی عددی و تحلیلی ضریب جذب صوت لاینر آکوستیکی جهت کاهش صوت موتور توربوفن
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 369
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTAE-5-2_002
Index date: 23 December 2021
بررسی عددی و تحلیلی ضریب جذب صوت لاینر آکوستیکی جهت کاهش صوت موتور توربوفن abstract
با توجه به الزامات زیست محیطی در کاهش نویز هواپیما، استفاده از لاینرهای آکوستیکی در ورودی موتورهای توربوفن امری رایج و ضروری می باشد. این لاینرها در هندسه های مختلف طراحی می شوند. درک صحیح اثرات پارامترهای مختلف در طراحی این لاینرها بسیار ضروری می باشد. در این مقاله یکی از نمونه های رایج، لاینرهای حفره ای تاشو (به صورت L شکل) مورد بررسی قرار گرفته است. مزیت این هندسه کاهش فضای مورد نیاز برای به کارگیری لاینر ضمن حفظ عمق لاینر است. در مقاله حاضر از نرم افزار کامسول برای شبیه سازی عددی آکوستیک لاینر حفره ای تاشو در حالت دوبعدی استفاده شده و تاثیر ارتفاع سلول های لانه زنبوری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد افزایش ارتفاع سلول های لانه زنبوری در فرکانس های پایین ( f <۱۷۰۰ Hz) موجب افزایش ضریب جذب صوت می شود، در حالی که در فرکانس های بالای Hz ۱۷۰۰ ضریب جذب کاهش می یابد و این کاهش در فرکانس های بالای Hz ۳۵۰۰ بسیار زیاد می شود. بر مبنای نتایج شبیه سازی برای هندسه کلی در نظر گرفته شده در تحقیق حاضر ارتفاع mm ۲۰ برای ارتفاع سلول های لانه زنبوری مقدار مناسبی است. همچنین، نتایج عددی به دست آمده با نتایج تجربی و تحلیلی مقایسه شده است که حاکی از صحت و دقت خوب نتایج شبیه سازی می باشد. این بدین معنا است که شبیه سازی عددی دو بعدی لاینر آکوستیکی می تواند در فاز طراحی اولیه لاینرهای آکوستیکی و بررسی پارامتری مسئه های مشابه مورد استفاده قرار گیرد.
بررسی عددی و تحلیلی ضریب جذب صوت لاینر آکوستیکی جهت کاهش صوت موتور توربوفن Keywords:
بررسی عددی و تحلیلی ضریب جذب صوت لاینر آکوستیکی جهت کاهش صوت موتور توربوفن authors
ایمان بهمن جهرمی
استادیار/پژوهشگاه هوافضا، پژوهشکده علوم و فناوری هوایی
هادی دستورانی
پژوهشگر، پژوهشگاه هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :