بررسی وضعیت حس عمقی اندام تحتانی بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس بر اساس جنس
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 240
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJRN-3-4_005
Index date: 25 December 2021
بررسی وضعیت حس عمقی اندام تحتانی بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس بر اساس جنس abstract
مقدمه: بیماری مولتیپل اسکلروزیس یک بیماری مزمن وپیشرونده سیستم عصبی مرکزی است که باعث ایجاد اختلال حسی می شود. هدف از انجام این مطالعه مقایسه وضعیت حس عمقی مفصل زانو و مچ پای اندام مسلط و غیر مسلط در بیماران مولتیپل اسکلروزیس با تاکید برجنس بود.
روش کار: در این مطالعه توصیفی مقایسه ای تعداد ۶۰ بیمار مبتلا به ام اس عضو انجمن مولتیپل اسکلروزیس ایران در شهر تهران بر اساس نمونه گیری در دسترس انتخاب گردیده و بر اساس جنس در دو گروه (زن و مرد) قرار گرفته اند. اندازه گیری حس وضعیت مفصل به وسیله دستگاه الکتروگونیامتر دیجیتالی در سه زاویه مختلف در زانو و مچ هر دو پای راست و چپ انجام شد. داده ها با استفاده از نسخه ۱۶ نرم افزار SPSS و با استفاده از آزمون های تی زوجی و آزمون تی مستقل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: نتایج نشان داد که حس وضعیت مفصل در اندام مسلط در ناحیه زانو تنها در ۲۵ درجه اکستنشن بین دو گروه تفاوت معنادار وجود دارد (۰۱/۰ = P)، و در ناحیه مچ پا نیز نتایج نشان داد که در ۱۰ درجه دورسی فلکشن و ۲۰ درجه پلانتار فلکشن بین دو گروه اختلاف معناداری وجود دارد (۰۱/۰ = P). و در اندام غیرمسلط اختلاف معناداری دیده نشد.
نتیجه گیری: یافته پژوهش حاضر نشان می دهد که این بیماران دچار اختلال در حس عمقی به ویژه مچ پا هستند. بنابراین توجه به این مفصل در توانبخشی این بیماران توصیه می شود.
بررسی وضعیت حس عمقی اندام تحتانی بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس بر اساس جنس Keywords:
Proprioception , Balance , Multiple Sclerosis , Ankle , Knee , Sex , حس عمقی , تعادل , مولتیپل اسکلروزیس , مچ پا , زانو , جنس
بررسی وضعیت حس عمقی اندام تحتانی بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس بر اساس جنس authors
زهرا رحمانی
Kharazmi University, Tehran, Iran
حیدر صادقی
Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :