پیش بینی سرمایه روانشناختی بر اساس سقف شیشه ای و عدالت سازمانی در کارکنان زن وزارت ورزش و جوانان
Publish place: Journal of Health Promotion Management، Vol: 10، Issue: 5
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 255
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-10-5_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
برای مشارکت آن ها در فعالیت های اجتماعی فراهم گردد. لذا پژوهش حاضر به پیش بینی سرمایه روانشناختی بر اساس سقف شیشه ای و عدالت سازمانی در کارکنان زن وزارت ورزش و جوانان در سال ۱۳۹۷-۹۸ می پردازد.
روش کار: روش مطالعه حاضر توصیفی- همیستگی می باشد. جامعه آماری پژوهش ۲۹۷ تن کارکنان زن وزارت ورزش و جوانان در سال ۱۳۹۸- ۱۳۹۷ بودند. ۱۷۰ تن از آن ها از طریق جدول مورگان و به روش نمونه گیری تصادفی ساده از نوع قرعه کشی به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. ابزار سنجش، پرسشنامه جمعیت شناختی، "پرسشنامه سرمایه روانشناختی" (Psychological Capital Questionnaires)، "پرسشنامه سقف شیشه ای" (Glass Ceiling Questionnaire) و "پرسشنامه عدالت سازمانی"(Organizational Justice Questionnaire) بود. روایی صوری و محتوا به روش کیفی پرسشنامه ها و همچنین پایایی به روش همبستگی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ بررسی و تایید شد. داده های جمع آوری شده با نرم افزارهای آماری اس پی اس اس نسخه۲۳ و پی ال اس نسخه ۲۳ تحلیل شد.
یافته ها: سقف شیشه ای و عدالت سازمانی توانستند سرمایه روانشناختی کارکنان زن را پیش بینی کنند. حدود ۴۳ درصد از واریانس سرمایه روانشناختی توسط سقف شیشه ای و عدالت سازمانی تبیین شد. به عبارتی، به ازای یک واحد انحراف معیار افزایش در عدالت سازمانی میزان سرمایه روانشناختی ۶۴/۰ افزایش یافت و به ازای یک واحد انحراف معیار افزایش در سقف شیشه ای، میزان سرمایه روانشناختی ۰۳/۰ افزایش یافت.
نتیجه گیری: سقف شیشه ای و عدالت سازمانی می توانند، سرمایه روانشناختی کارکنان زن را پیش بینی نمایند. پیشنهاد در سازمان های ورزشی دوره های آموزشی برای بهره گیری از تخصص و توانایی زنان، برای کارکنان و مدیران برگزار گردد.
Keywords:
Authors
لیلا سماعی
North Tehran Branch, Islamic Azad University, Iran
فریده اشرف گنجویی
Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Iran
شیوا آزادفدا
North Tehran Branch, Islamic Azad University, Iran
حسین پورسلطانی زرندی
Payame Noor University, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :