بررسی عوامل پیش بین رفتارهای ارتقاءدهنده سلامت زنان در مراجعه کنندگان به مراکز سلامت جامعه همدان
Publish place: Journal of Health Promotion Management، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: امروزه به دلیل تغییر در رفتارهای بهداشتی، سلامت زنان بیش از پیش در معرض خطر قرار گرفته است. این مطالعه با هدف تعیین عوامل پیش بین رفتارهای ارتقاءدهنده سلامت زنان در مراجعه کنندگان به مراکز سلامت جامعه همدان صورت گرفت.
روش کار: در این مطالعه توصیفی، ۵۰۰ زن به صورت تصادفی خوشه ای دو مرحله ای از مراکز سلامت جامعه شهر همدان انتخاب شدند. داده ها توسط ابزار پژوهشگر ساخته "پرسشنامه عوامل پیش بین رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت" (Questionnaire Predictors of Health Promoting Behaviors) و "پرسشنامه رفتار ارتقاء دهنده سلامت" (Health Promoting Behaviors Questionnaire) جمع آوری شد. روایی محتوا و پایایی به روش آلفا کرونباخ اندازه گیری شد. داده ها با نرم افزار اس پی اس اس نسخه ۱۶ تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج حاصل از برازش مدل رگرسیون خطی عوامل فردی، اجتماعی و اقتصادی با رفتارهای ارتقاءدهنده سلامت نشان داد؛ متغیرهای مدت تاهل و تعداد فرزندان رابطه مستقیم و معنی دار آماری با رفتارهای ارتقاءدهنده سلامت دارد. همچنین سن فرد، سن همسر، سن آخرین فرزند، شاخص توده بدنی، مدت زمان استفاده از اینترنت، مدت زمان استفاده از شبکه های اجتماعی رابطه معکوس و معنی دار آماری با رفتارهای ارتقاءدهنده سلامت دارد.
نتیجه گیری: انجام رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت در زنان شهر همدان در سطح مطلوب می باشد. پیشنهاد می شود که دوره های آموزشی رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت جهت زنان در مراکز مختلف برگزار شود.
Keywords:
Authors
مسعود خداویسی
Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
آذر شعبانی
Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
ناهید محمدی
Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
قدرت اله روشنایی
Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :