بررسی تطبیقی مفهوم تحول مرگ در کودکان بر اساس الگوی شناختی پیاژه و نگی : تحلیل محتوای کیفی جهت دار
Publish place: Journal of pediatric nursing، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 384
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PEN-6-1_010
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: مرگ یک شخص مهم در زندگی هر فرد، سخت ترین حادثه ای است که می تواند تجربه کند. در این میان، کودکان داغدیده ۲ تا ۱۶ ساله یک جمعیت آسیب پذیر در معرض خطر آسیب اجتماعی و روانی هستند. این پژوهش با هدف بررسی چگونگی درک کودکان از مفهوم مرگ و مولفه های آن در دوره های تحولی- شناختی بر اساس نظریه ی پیاژه و نظریه ی نگی انجام شده است.
روش: در این پژوهش با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی جهت دار به بررسی مفاهیم مرگ در نظریه های تحولی – شناختی پیاژه و نگی پرداخته شده و با توجه به کدگذاری باز، محوری و انتخابی به صورت جزئی، مفاهیم با توجه به سن و دوره های تحولی و ویژگی های روان شناختی استخراج گردیده است.
یافته ها: طبق بررسی های انجام شده، از تطبیق این دو نظریه، چهار محور یا کد انتخابی از مولفه های مرگ استخراج شده که عبارتند از: ثبات، عمومیت، فقدان کنش وری و علیت. که مولفه ی ثبات و علیت در سنین ۷ تا ۱۱سالگی و مابقی مولفه ها در سنین۱۱ تا ۱۶ سالگی به صورت کامل درک می شوند.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش می تواند در جهت بهبود مطالعه ی دوره های تحول مفهوم مرگ در کودکان و شناخت عمیق نظریات موجود پیرامون این مفهوم، مفید واقع شود. هم چنین با استفاده از نتایج بدست آمده می توان به ارتقای سطح آگاهی والدین، مربیان، مشاوران و متخصصان کودک در جهت درمان علائم متعاقب از سوگ، کمک کرد.
Keywords:
Death , Growth and developmental , directed content Analysis , رشد و تحول , مرگ , تحلیل محتوای کیفی جهت دار
Authors
هدی کاظمی
MSc in consoling, department of counseling, Faculty of human sciences north Tehran branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
آناهیتا خدابخشی کولایی
Assistant professor, department of psychology and education, Faculty of humanities, Khatam University Tehran. IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :