Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه یک روش تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک

فصلنامه روش های هوشمند در صنعت برق، دوره: 13، شماره: 52
Year: 1401
COI: JR_JIPET-13-52_005
Language: PersianView: 134
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده بهناز امامی - دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
نسیم نورافزا - مرکز تحقیقات کلان داده- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
شروان فکری ارشاد - دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

Abstract:

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن ۲۱ است و به سبب آن سلول های مغزی بیمار به تدریج از بین رفته و بیمار فوت می کند. در اکثر مواقع هنگامی این بیماری تشخیص داده می شود که علائم آن بروز پیداکرده و کار چندانی برای بیمار نمی توان انجام داد. لذا استفاده از الگوریتم های یادگیری برای تشخیص بیماری بسیار مفید است. به همین دلیل تاکنون الگوریتم های متفاوتی ازجمله نزدیک ترین همسایه، آنالیز تشخیص خطی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص این بیماری استفاده شده است. این روش ها دارای نقاط ضعفی ازجمله صحت پایین، پیچیدگی محاسباتی بالا و یا زمان اجرای زیادی هستند. بنابراین در این تحقیق، روشی مبتنی بر یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک استفاده شده است. ابتدا ماده سفید و خاکستری مغز توسط روش آستانه­گیری تفکیک شدند، در مرحله دوم ویژگی های بافت تصاویر توسط الگوریتم تبدیل موجک استخراج گردید، مرحله سوم کاهش بعد روی ویژگی های استخراج شده توسط آنالیز مولفه های اصلی انجام گرفته و درنهایت با استفاده از دو الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو طبقه بندی صورت گرفته است. نتایج نشان دادند که زمان اجرای الگوریتم یادگیری عاطفی مغز ۲۲/۰ ثانیه و نیز الگوریتم یادگیری عاطفی مغز با صحت ۹۵ درصد و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو با صحت ۹۷ درصد بهتر از ماشین بردار پشتیبان با صحت ۸۳ درصد عمل کرده اند.

Keywords:

آلزایمر , آستانه گیر , آنالیز مولفه های اصلی , الگوریتم یادگیری عاطفی مغز , تبدیل موجک

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIPET-13-52_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1358727/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
امامی، سیده بهناز و نورافزا، نسیم و فکری ارشاد، شروان،1401،ارائه یک روش تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک،https://civilica.com/doc/1358727

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • E. Pellegrini, L. Ballerini, M.D.C.V. Hernandez, F.M. Chappell, V. González-Castro, D. Anblagan, S. Da­ns­o, S. Muñoz-Maniega, D. ...
  • O.B. Ahmed, J. Benois-Pineau, M. Allard, C.B. Amar, G. Catheline, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Feature-ranking-based Alzheimer’s disease classification from structural ...
  • M. Plocharski, L.R. Stergaard, "Extraction of sulcal medial surface and ...
  • H. Matsuda, "MRI morphometry in Alzheimer’s disease", Ageing Research Reviews, ...
  • A. Gholipour, C. Lucas, D. Shahmirzadi, "Predicting geomagnetic activity index ...
  • S.H. Wang, Y.D. Zhang, Z. Dong, P. Phillips, "Multi-scale and ...
  • C.R. Gonzalez, E.R. Woods, "Digital Image Processing", ۳rd Edition, Prentice ...
  • M. Seif El-Nasr, M. Skubic, "A fuzzy emotional agent for ...
  • C. Chung, C.M. Lin, "Brain emotional learning control system design ...
  • M. Parsapoor, U. Bilstrup, B. Svensson "A brain emotional learning-based ...
  • Y. Sharafi, S. Setayeshi, A. Falahiazar, "An improved model of ...
  • S. Motamed, S. Setayeshi, A. Rabiee, "Speech emotion recognition based ...
  • H. Waheb, M. Rahmati, "Comparison between group of patients with ...
  • G. Fung, J. Stoeckel, "SVM feature selection for classification of ...
  • J. Dukart, K. Mueller, H. Barthel, A. Villringer, O. Sabri, ...
  • X. Liu, D. Tosun, M.W. Weiner, N. Schuff, "Locally linear ...
  • S. Liu, S. Liu, W. Cai, S. Pujol, R. Kikinis, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Probability distribution function-based classification of structural ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Feature-ranking-based Alzheimer’s disease classification from structural ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, F. Farokhian, C. Yang, H. Matsuda, ...
  • L. Sørensen, C. Igel, A. Pai, I. Balas, C. Anker, ...
  • F. Zhang, S. Tian, S. Chen, Y. Ma, X. Li, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, H. Matsuda, "Classification of Alzheimer's disease ...
  • M. Eman, A. Seddik, H. Mohamed, "Automatic detection and classification ...
  • A.R. Gad, N.M.H. Hassan, R.A.A. Seoud, T.M. Nassef, "Automatic machine ...
  • A. Mohammed Taqi, F. Al-Azzo, M. Milanova, "Classification of Alzheimer ...
  • M. Maleki, N. Nourafza, S. Setayeshi, "A novel approach for ...
  • M. Parsapoor, "An introduction to brain emotional learning inspired models ...
  • C. Balkenius, J. Moren, "Emotional learning: A computational model of ...
  • T. Babaie, R. Karimizandi, C. Lucas, "Learning based brain emotional ...
  • J. Abdi, B. Moshiri, B. Abdulhai, A.K. Sedigh, "Forecasting of ...
  • C. Lucas, D. Shahmirzadi, N. Sheikholeslami, "Ntroducing Belbic: Brain emotional ...
  • E. Lotfi, M.R. Akbarzadeh, "Practical emotional neural networks", Neural Networks, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,812
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support