تشخیص استرس برمبنای همجوشی سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شفر
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 437
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-13-52_007
Index date: 25 December 2021
تشخیص استرس برمبنای همجوشی سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شفر abstract
تشخیص و کنترل سطح استرس در رانندگان بهمنظور کاهش خطرات ناشی از آن، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مطالعه سیستمی برای تشخیص چهار سطح استرس کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد در رانندگان براساس سیگنالهای فیزیولوژیکی ارائه شده است. در روش پیشنهادی از پایگاه داده drivedb استفاده شده که شامل ثبت سیگنالهای فیزیولوژیکی از هفده نفر داوطلب سالم هنگام رانندگی در مسیرهای مشخص از جمله خیابانهای شهر و بزرگراه است. مجموعهای از ویژگیهای آماری و آنتروپی بههمراه ویژگیهای ریختشناسی که فقط برای سیگنال ECG محاسبه شدند، بهکار رفته است. ویژگیهای تعیین شده بهعنوان ورودی واحدهای طبقهبندی برای تشخیص سطوح استرس اعمال شدند. ماشین بردار پشتیبان (SVM)، k نزدیکترین همسایه (kNN) و درخت تصمیم (DT) بهعنوان روشهای طبقهبندی مورد ارزیابی قرار گرفتند. هدف اصلی این مطالعه، بهبود دقت تشخیص سطوح استرس با استفاده از ایده همجوشی در سطح نتایج واحدهای طبقهبندی است. بهاین منظور ترکیب واحدهای طبقهبندی منفرد، که هرکدام تنها از ویژگیهای یکی از سیگنالهای قلبی (ECG)، عضلات (EMG) و هدایت پوست (GSR) بهره گرفتند، توسط روش دمپستر-شفر انجام شد. با انتخاب ویژگیهای موثر با الگوریتم ژنتیک، طبقهبندی کننده SVM و روش همجوشی دمپستر-شفر، بهترین دقت تشخیص سطوح استرس برابر با ۹/۹۶ درصد بهدست آمد. در حالیکه بالاترین دقت تشخیص بین طبقهبندهای منفرد ۷۵ درصد بود و توسط زیر سیستمی که از ویژگیهای سیگنال ECG استفاده کرده بود بهدست آمد. نتایج بهدست آمده عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی را نسبت به مطالعات گذشته که از مجموعه داده مشابه استفاده کردهاند، نشان میدهد.
تشخیص استرس برمبنای همجوشی سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شفر Keywords:
تشخیص استرس برمبنای همجوشی سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شفر authors
سارا مجلسی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مهدی خضری
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :