تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 239

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-8-31_001

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400

Abstract:

با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می شود، ضرورت ایجاب می کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش بینی و پیش گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم های قدرت نقص های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می شود که دارای محدودیت هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی می باشد. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی نقص در تجهیزات برقی ارائه میشود. در این روش استفاده از مواد ترموکرومیک در سیستم های قدرت پیشنهاد شده است. ترموکرومیک ها نوعی از مواد هوشمند می باشند که به صورت برگشت پذیر رنگشان با دما تغییر می کنند. با توجه به اینکه اغلب نقص ها در تجهیزات باعث تولید حرارت می شوند، در صورتی که مواد ترموکرومیک روی تجهیزات پوشش داده شوند، با افزایش دما در محل نقص، تغییر رنگ حاصل می شود. در این مقاله، تجهیزات الکتریکی با مواد ترموکرومیک پوشش داده شدند. سپس با معرفی ویژگی های نوین مربوط به هیستوگرام در مرحله اول و همچنین DRLBP و شبکه عصبی در مرحله دوم به دو دسته دارای نقص و بدون نقص طبقه بندی شدند. نتایج نشان داد که در روش پیشنهادی با افزایش دما در محل دارای نقص تغییر رنگ مشهود حاصل می شود و شناسایی نقص به سادگی و با دقت بالایی قابل تشخیص است.

Keywords:

Authors

مهدی عبدی

کارشناس ارشد – گروه برق و مکاترونیک، دانشکده فنی مهندسی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

وحید قدس

استادیار – باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • N. Hou, “The infrared thermography diagnostic technique of high-voltage electricalequipments ...
  • S.P. Garnaik, “Infrared thermography: a versatile technology for condition monitoring ...
  • Z. Korendo, M. Florkowski, “Thermography based diagnostic of power equipment”, ...
  • R.A. Epperly, G.E. Heberlein, L.G. Eads, “A tool for reliability ...
  • M.A. Kregg, “Benefits of using infrared thermography in utility substations”, ...
  • R. Salisbury, “Thermal image and predictive maintenance: what the future ...
  • F. Lizak, M. Kolcun, “Improving reliability and decreasing losses of ...
  • A.S.N. Huda, S. Taib, D. Ishak, “Analysis and prediction of ...
  • A.S.N. Huda, S. Taib, “Suitable features selection for monitoring thermal ...
  • E.T.W. Neto, E.G. da Costa, M.J.A. Maia, “Influence of emissivity ...
  • B.B. Lahiri, S. Bagavathiappan, T. Jayakumar, J. Philip, “Medical applications ...
  • M.S. Jadin, S. Taib, “Recent progress in diagnosing the reliability ...
  • M.A. Shafi’i, N. Hamzah, “Internal fault classification using artificial neural ...
  • M. Negnevitsky, Artificial intelligence: A guidetoIntelligent system, Second ed., Addison-Weslay, ...
  • K. Mahmood, A. Zidouri, A. Zerguine, “Performance analysis of a ...
  • K. Levenberg, “A method for the solution of certain non-linear ...
  • D.W. Marquardt, “An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters”, ...
  • C.M. Bishop, Neural networks for pattern recognition, Oxford University Press, ...
  • M.S. Jadin, S. Taib, S. Kabir, M.A.B. Yousuf, “Image processing ...
  • Standard for Infrared Inspection of Electrical Systems & Rotating Equipment, ...
  • ASTM, ASTM E ۱۹۳۴: Standard Guide for Examining Electrical and ...
  • NFPA, NFPA ۷۰B: Recommended Practice for Electrical Equipment Maintenance, Quincy, ...
  • Y. Chou, L. Yao, “Automatic diagnostic system of electrical equipment ...
  • M.S. Jadin, S. Kabir, S. Taib, “Thermal imaging for qualitative-based ...
  • J.N. Kapur, P.K. Sahoo, A.K.C. Wong, “A new method for ...
  • M. Azarbad, A. Ebrahimzade,V. Izadian, “Segmentation of infrared images and ...
  • N.A. Mat Isa, M.S. Al-Batah, K.Z. Zamli, K.A. Azizli, A. ...
  • http://www.stardustcolors.co.uk[۲۹] R. Mehta,K. Egiazarian, “Dominant rotated local binary patterns (DRLBP) ...
  • T. Dutta, J. Sil, P. Chottopadhyay, “Condition monitoring of electrical ...
  • M. Suguna, S. Mohamed Mansoor Roomi, I. Sanofer, “Fault localisation ...
  • J.V.B. Soares, J.J.G. Leandro, R.M. Cesar, H.F. Jelinek, M.J. Cree, ...
  • A. Rahmani, J. Haddadnia, O. Seryasat, “Intelligent fault detection of ...
  • S. Rouhani, Z. Bahrami niya, “Review on smart thermochromics and ...
  • نمایش کامل مراجع