سناریوهای محتمل متاثر از شبکه های اجتماعی مانع در همبستگی قومی دهه آینده جمهوری اسلامی ایران
Publish place: National Security، Vol: 11، Issue: 41
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 223
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSJ-11-41_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
رشد روزافزون و گسترده شبکه های اجتماعی مجازی تحولات بسیار شگرفی در زمینه ارتباطات و رفتار انسانی در جوامع مختلف و حتی در سطح جهانی ایجاد کرده است. در دنیای امروز تاثیر شبکه های اجتماعی بر زندگی مردم و به ویژه اقوام روزبه روز بیشتر می شود و یکی از شاخص های مهم مربوط به ساختار دولت های جهان، بافت چندقومی یا وجود اقلیت قومی مذهبی است و با توجه به اهمیت تنوع قومی در جوامعی با اقوام و نژادهای مختلف و متفاوت، تاثیر آن بر وحدت و انسجام و یکپارچگی ملی آشکار و بدیهی است. از این رو در مقاله حاضر، پرسش اساسی این است که سناریوهای محتمل در آینده پژوهی موانع همبستگی قومی در ایران در دهه آینده با تاکید بر مولفه ها و شاخص های متاثر از شبکه اجتماعی چیست؟ که برای رسیدن به هدف ابتدا مفاهیم مختلفی مورد بررسی قرار گرفت و در ادامه تاثیرات شبکه های اجتماعی بر اقوام به صورت روند مورد بررسی قرار گرفت و پس از آن در این روش ۳۰ نفر از اساتید و افراد نخبه با ویژگی های خاص انتخاب و از طریق پرسشنامه مورد سوال قرار گرفتند که از طریق این خبرگان مولفه ها، شاخص ها ارزیابی شده و درنهایت پرسشنامه برای آن ها ارسال گردید. پس از تایید پایایی و روایی پرسشنامه، جهت تحلیل نتایج از آزمون فریدمن استفاده شد. مهم ترین نتایج حاصله از تحلیل گویهها و شاخص ها نشان می دهد که مهم ترین مولفه های تاثیرگذار عبارت خواهند بود از: در دهه آینده بیشترین آسیب فرهنگی کشور به ویژه اقوام متاثر از شبکه های اجتماعی تغییر سبک زندگی خانواده های ایرانی است. شبکه های اجتماعی برای دهه آینده سعی در از بین بردن نهاد مستحکم خانواده با تعصب اقوام ایرانی است که این موضوع همبستگی ملی را نیز تضعیف خواهد کرد. در دهه آینده شبکه های اجتماعی با متمایز جلوه دادن هویت قومی از هویت ملی سعی در ناکارآمدی همبستگی ملی خواهند کرد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :