فشرده سازی چند الکترود سیگنال نوار قلبی با استفاده از نظریه حسگری فشرده

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-8-2_002

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

هدف از این مقاله، استفاده از نظریه حسگری فشرده به منظور الگوسازی تنک و فشرده سازی چند الکترود سیگنال های الکتروکاردیوگرافی است. برای به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودها، یک ماتریس پایه با کرنل های گوسی پیشنهاد شده است که بیشترین شباهت را به سیگنال های قلب دارد. سپس از روش حریص Orthogonal Matching Pursuit (OMP) برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنال ها استفاده شده است. پس از به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودهای سیگنال قلبی، استفاده از نظریه حسگردی فشرده امکان پذیر است. پس از فشرده سازی، سیگنال بازسازی شده با استفاده از همان روش بهینه سازی حریص، به منظور نشان دادن درستی و مطمئن بودن الگوریتم به دست آمده است. استفاده از ماتریس پایه موجک نیز از دیگر روش های رایج موجود برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنال قلبی است. نظریه حسگری فشرده با استفاده ماتریس پایه موجک برای سیگنال های قلبی اعمال شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند نظریه پیشنهادی، یعنی استفاده از ماتریس پایه گوسی، خطای بازسازی کمتر و میزان فشرده سازی بیشتری را داراست.

Authors

سیاوش افتخاری فر

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران

توحید یوسفی رضایی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران

سبلان دانشور

- دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران

امیر رستگارنیا

- استادیار، گروه مهندسی برق – دانشگاه ملایر – ملایر – ایران

اعظم خلیلی

استادیار، گروه مهندسی برق – دانشگاه ملایر – ملایر – ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Frankel, David S., Model Driven Architecture: Applying MDA to Enterprise ...
  • J. R. Cox, F. M. Nolle, H. A. Fozzard, and ...
  • J. P. Abenstein and W. J. Tomkins, "A new data ...
  • M. Ishijima, S. B. Shin, G. H. Hostetter, and J. ...
  • A. Al-Sharrouf, M. Abo-Zahhad, and S. M. Ahmad, "A novel ...
  • H. A. M. Al-Nashash, "A dynamic Fourier series for the ...
  • V. A. Allen, J. Belina, "ECG data compression using the ...
  • M. L. Hilton, "Wavelet and wavelet packet compression of electrocardiograms", ...
  • Z. H. Xin, W. H. Qing, L. X. Ming, L.Y. ...
  • A. Cohen, P. M. Poluta, and R. Scott-Miller, "Compression of ...
  • S. Eftekharifar, T. Yousefi Rezaii, M. Shamsi, "A new framework ...
  • H. Mamaghanian, G. Ansaloni, D. Atienza, P, Vandergheynst, "Power-effiecient joint ...
  • H. Mamaghanian, N. Khaled, D. Atienza, P, Vandergheynst, "Structured sparsity ...
  • Q. Wang, ZH. W. Liu, "A novel distributed compressed sensing ...
  • W. Qiao, B. Lin, C. V. Chen, "JSM-۲ based joint ...
  • P. E. Mcsharry, G. D. Clifford, L. Tarassenko and L. ...
  • A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discrete time signal ...
  • E. Candes and T. Tao, "Near optimal signal recovery from ...
  • E. Candes, J. Romberg and T. Tao, "Robust uncertainty principles: ...
  • Y. C. Eldar and G. Kutyniok, Compressed Sensing, Cambridge university ...
  • R. Sameni, G. D. Clifford, C. Jutten, M. B. Shamsollahi, ...
  • The MIT-BIH PTB diagnosis database, http://www.physionet.org/physiobank/database/ptbdb/ ...
  • نمایش کامل مراجع