ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

برنامه ریزی توسعه تولید با استفاده از الگوریتم اصلاح شده SFL

Publish place: Journal of Computational Intelligence in Electrical Engineering، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1360092

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-2-1_003

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

در این مقاله، برنامه ریزی توسعه تولید به صورت یک مساله بهینه سازی مدل شده است که در آن تابع هدف، کمینه کردن مجموع هزینه های سرمایه گذاری، بهره برداری، تعمیر و نگهداری، هزینه انرژی تامین نشده و همچنین ارزش بازیافتی هزینه های سرمایه گذاری است. قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از شاخص های مقدار انتظاری انرژی تامین نشده (EENS) و احتمال عدم تامین بار (LOLP) برآورد و تامین می شود. برای حل مساله، اصلاح و به کارگیری الگوریتم جهش قورباغه های به هم آمیخته به نام MSFL پیشنهاد گردیده است. در این الگوریتم، به منظور بهبود الگوریتم SFL مرسوم، روش جدیدی برای توزیع راه حل ها در ممپلکس و قانون جدیدی برای پرش راه حل های بدتر به سمت راه حل های بهتر پیشنهاد شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، برنامه ریزی توسعه تولید در یک سیستم قدرت نمونه و برای افق های برنامه ریزی ۱۲ ساله و نیز ۲۴ ساله، که باعث افزایش ابعاد مساله و نزدیک شدن به شرایط واقعی می گردد، انجام گرفته است. مساله GEP، توسط الگوریتم های SFL مرسوم و ژنتیک نیز حل و جواب های به دست آمده با MSFL پیشنهادی مقایسه شده است. مقایسه انجام شده نشان می دهد که عملکرد و کیفیت جواب به دست آمده از الگوریتم MSFL پیشنهادی، در هر دو حالت بهتر از الگوریتم SFL مرسوم و GA است.

Keywords:

الگوریتم SFL , بهینه سازی ترکیبی , برنامه ریزی توسعه تولید , شبیه سازی احتمالاتی تولید , قابلیت اطمینان سیستم قدرت

Authors

مرتضی جدیدالاسلام زیدآبادی

دانشجوی دکتری، دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران

احسان بی جامی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان - اصفهان- ایران

اکبر ابراهیمی

- استادیار گروه قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان - اصفهان- ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Murugan, P., “Application of NSGA-II Algorithm to Generation Expansion Planning”, ...
  • Pereira, J.C. A, Saraiva, J. T., “Generation expansion planning (GEP) ...
  • Meza, J. L. C., Multicriteria Analysis of Power Generation Expansion ...
  • Nakamura, S., “A Review of Electric Production Simulation and Capacity ...
  • Wang, X., and McDonald, J. R., Modern Power System Planning, ...
  • Internatinal Atomic Energy Agency: Wien Automatic System Planning (WASP) package: ...
  • Masse, P., and Gibrat, R., “Application of Linear Programming to ...
  • Wang, C. H., and Min, K. J., “Electric Power Generation ...
  • Neelakanta, P. S., and Arsali, M. H., “Integrated Resource Planning ...
  • Ramos, A., Perez-Arriaga, I. J., and Bogas, J., “A Nonlinear ...
  • Sirikum, J., Techanitisawad, A., Kachitvichyanukul, V. A., “new efficient GAbenders’ ...
  • Park, J. B., Park, Y. M., Won, J. R., and ...
  • Kannan, S., Slochanal, S. M. R., and Padhy, N. P., ...
  • Park, Y. M., Won, J. R., Park, J. B., and ...
  • Meza, J. L. C., Yildirim, M. B., and Masud, A. ...
  • Kannan, S., Mary Raja Slochanal, S., Subbaraj, P., and Padhy, ...
  • Kannan, S., and Murugan, P., “Solutions to Transmission Constrained Generation ...
  • Jirutitijaroen, P., and Singh, C., “Reliability and Cost Tradeoff in ...
  • Park, Y. M., Park, J. B., and Won., J. R., ...
  • Yildirim, M., Erkan, K., and Ozturk, S., “Power Generation Expansion ...
  • Tekinera, H., Coitb, D. W., and Felderc, F. A., “Multi-Period ...
  • Sirikum, J., and Techanitisawad, A., “Power generation expansion planning with ...
  • Eusuff, M. M., Lansey, and K., Pasha, F., “Shuffled Frog ...
  • Amiri B., Fathian M., and Maroosi A., “Application of shuffled ...
  • Eusuff, M. M., and Lansey, K. E. “Optimization of Water ...
  • Huynh, T. H., “A Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm for ...
  • M. Jadidoleslam, E. Bijami, N. Amiri, A. Ebrahimi, J. Askari, ...
  • Ebrahimi, J., Hosseinian, S. H., and Gharehpetian, G. B., “Unit ...
  • Chen, G., Chen, J., and Duan, X., “Power Flow and ...
  • Elbeltagi, E., Hegazy, T., and Grierson, D., “Comparison Among Five ...
  • Mashhadi-Kashtiban, A., and Alinia-Ahandani, M., “Various Strategies for Partitioning of ...
  • Murugan, P., Kannan, S., and Baskar, S., “Application of NSGA-II ...
  • The European Union’s CARDS programme for the Balkan region, Volume ...
  • Liu, Y., and Yan, W., “The Study and Application of ...
  • زیر نویس ها۱ Generation Expansion Planning۲ Probabilistic Production Simulation۳ Single ...
    • نمایش کامل مراجع