بررسی اثر متقابل سدیم نیتروپروساید (SNP) و مس بر برخی از پارامترهای رشد و فیزیولوژی گیاه شاهی (Lepidium sativum L.)
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 274
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPB-1-1_007
Index date: 29 December 2021
بررسی اثر متقابل سدیم نیتروپروساید (SNP) و مس بر برخی از پارامترهای رشد و فیزیولوژی گیاه شاهی (Lepidium sativum L.) abstract
مس یک ریز مغذی ضروری برای گیاه است، به گونه ای که کمبود آن متابولیسم گیاه را تحت تاثیر قرار می دهد. مقدار زیاد مس باعث ایجاد سمیت در گیاه از طریق ایجاد گونه های فعال اکسیژن می شود. از طرفی Sodium Nitroprusside (SNP) می تواند سلول ها را در مقابل آسیب اکسیداتیو ناشی از تولید رادیکال های اکسیژن حفاظت کند. این پژوهش به منظور بررسی اثر غلظت های مختلف SNP (۰، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ میکرومولار) بر رشد و مورفولوژی گیاه شاهی تحت تاثیر سطوح مختلف فلز مس (۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ میکرومولار) صورت گرفت. نتایج نشان داد که تیمار SNP باعث افزایش وزن تر و خشک اندام هوایی و ریشه، افزایش محتوای کلروفیل a و b، کلروفیل کل و کاروتنوئیدها در گیاهان تحت تنش مس می شود. همچنین تیمار SNP موجب کاهش معنی دار آلدهیدهای اندام هوایی در تمامی غلظت های سمی مس و کاهش مالون دآلدهید اندام هوایی و ریشه و سایر آلدهیدهای ریشه در غلظت ۱۰۰ میکرومولار مس شد. نتایج نشان داد که غلظت های ۵۰ و ۱۰۰ میکرومولار SNP اثر مطلوبی بر بهبود تنش فلز سنگین مس در گیاه شاهی دارد.
بررسی اثر متقابل سدیم نیتروپروساید (SNP) و مس بر برخی از پارامترهای رشد و فیزیولوژی گیاه شاهی (Lepidium sativum L.) Keywords:
بررسی اثر متقابل سدیم نیتروپروساید (SNP) و مس بر برخی از پارامترهای رشد و فیزیولوژی گیاه شاهی (Lepidium sativum L.) authors
محمدعلی رئیسی
دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
زهرا اسرار
دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
شهرام پورسیدی
وه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :