بخش بندی خودکار کبد در تصاویر سی تی مبتنی بر لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین و خوشه بندی K-means
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
Abstract:
یکی از مسائل مطرح در علم پزشکی که توجه بسیاری از محققان را بهخود جلب کرده، جداسازی کبد از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است. زیرا اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماریها و تومورهای کبدی، داشتن تصویری مناسب از کبد بخش بندی شده در این تصاویر میباشد. هدف از این مقاله ارائه الگوریتمی خودکار برای بخش بندی کبد در تصاویر سیتی است. تحقیقات گذشته نشان داده است استفاده از ویژگی بافت نتایج مطلوب تری را در این بخش بندی حاصل می کند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله مبتنی بر تحلیل بافت بااستفاده از لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین، و خوشه بندی K-means به بخش بندی کبد می پردازد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی ۴۰۰ تصویر سیتی بیمارستان میلاد تهران حاوی کبد و ارگانهای جانبی، میانگین معیار Dice را ۹۶ ٪ نشان داده است. همچنین در بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی پایگاه داده ی Sliver۰۷، میانگین معیار Dice برابر با ۸۶/۹۶ ٪ به دست آمده است. لذا الگوریتم پیشنهادی می تواند بهعنوان اولین مرحله در فرآیند تشخیص تومورها و بیماری های کبدی مورداستفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سبحان افروز
کارشناس ارشد مخابرات از دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرحناز مهنا
گروه مهندسی مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان