ارائه یک ضریب تصحیح جهت بهبود تخمین نسبت پوآسون ساختار آگزتیک دو بعدی به کمک شبیه سازی و آزمایش

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSTC-8-2_008

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400

Abstract:

ساختارهای آگزتیک سازه های هستند که دارای نسبت پوآسون منفی هستند، از این رو استفاده از این سازه ها به دلیل رفتار منحصربه فردشان در صنایع هوایی و خودرویی رو به افزایش است. تخمین نسبت پوآسون در این ساختارها به منظور طراحی سازه های شخصی سازی شده مورد توجه است. برخی روابط تئوری جهت پیش بینی نسبت پوآسون سازه های آگزتیک دو بعدی ارائه شده است که به دلیل در نظر نگرفتن برخی پارامترهای هندسی از دقت کمی برخوردار هستند. در این پژوهش ابتدا یک مدل عددی بر پایه روش اجزا محدود به وسیله مقایسه و تحلیل نتایج آزمایشگاهی اعتبار سنجی می شود. به منظور اعتبار سنجی مدل عددی، نمونه ها در ابتدا به کمک یک چاپگر سه بعدی ساخته و به کمک روش پردازش تصویر نسبت پوآسون آن ها مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس، با توجه به جدول طراحی متغیرهای هندسی، یک ضریب تصحیح بر پایه پارامترهای هندسی سازه به ویژه ضخامت اضلاع طوری تعریف می شود که در عین بی بعد بودن با کمترین تعداد پارامتر بتواند مدل تئوری را به بیشترین دقت در تخمین نسبت پوآسون برساند. نتایج نشان داد که با افزایش زاویه درونی و ضخامت اضلاع خطای رابطه تئوری افزایش می یابد که با در نظر گرفتن ضریب تصحیح ارائه شده تخمین نتایج بهبود قابل توجهی یافت به طوری که این ضریب می تواند خطای نتایج تئوری را از ۸۰۰% به زیر ۲% کاهش دهد.

Authors

محمد کشفی

استادیار ، مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آیت ا … بروجردی، بروجر د

پیام پورربیعا

دانش آموخته کارشناسی مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آیت ا … بروجردی ، بروجر د

پرویز کحال

استادیار ، مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آیت ا … بروجردی ، بروجر د

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Lee, J.-Y., An, J. and Chua, C. K., “Fundamentals and ...
  • Kashfi, M., Fakhri, P., Amini, B., Yavari, N., Rashidi, B., ...
  • Ansari, E., Majzoobi, G., Rahmani, K. and Kashfi, M., “The ...
  • Ngo, T. D., Kashani, A., Imbalzano, G., Nguyen, K. T. ...
  • Yao, T., Ye, J., Deng, Z., Zhang, K., Ma, Y. ...
  • Farah, S., Anderson, D. G. and Langer, R., “Physical and ...
  • Zhang, J., Lu, G. and You, Z., “Large Deformation and ...
  • Quan, C., Han, B., Hou, Z., Zhang, Q., Tian, X. ...
  • Rezaei, S., Kadkhodapour, J., Hamzehei, R., Taherkhani, B., Anaraki, A. ...
  • Safikhani Nasim, M. and Etemadi, E., “Analysis of Effective Parameters ...
  • Najafi, M., Ahmadi, H. and Liaghat, G. H., “Experimental and ...
  • Wang, X.-T., Wang, B., Li, X.-W. and Ma, L., “Mechanical ...
  • Lvov, V., Senatov, F., Korsunsky, A. and Salimon, A., “Design ...
  • Chen, Z., Wu, X., Xie, Y. M., Wang, Z. and ...
  • Dutta, S., Menon, H. G., Hariprasad, M., Krishnan, A. and ...
  • Gao, Y., Zhou, Z., Hu, H. and Xiong, J., “New ...
  • نمایش کامل مراجع