مقایسه روش هارگریوز-سامانی با شبکه عصبی مصنوعی معادل، جهت تخمین تبخیروتعرق گیاه مرجع در منطقه کرمان
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 919
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSASD02_348
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390
Abstract:
تخمین تبخیروتعرق گیاه مرجع (ETo) برای بررسی بیلان آب، مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و آبیاری ضروری می باشد. این تحقیق بمنظور مقایسه روش تجربی تخمین تبخیروتعرق گیاه مرجع هارگریوز- سامانی و شبکهعصبی مصنوعی معادل آن با روش فائ-و 56 پنمن مانتیس بعنوان روش استاندارد برآورد تبخیروتعرق مرجع، انجام شده است. برای این منظور با استفاده از داده های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمان طی سالهای 1990 تا 009 2، تبخیروتعرق مرجع با روش هارگریو-ز سامانی محاسبه شده و سپس با توجه به داده های ورودی در این روش، بهترین آرایش شبکه عصبی مصنوعی طراحی و انتخاب گردید. در نهایت با توجه به شاخصهای آماری ASEE و SEE مشخص گردید شبکه عصبی مصنوعی معادل روش هارگریوز- سامانی نسبت به روش تجربی آن، دارای خطای کمتری در تخمین می باشند.
Keywords:
Authors
حسین خانمحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیر
رضا افشین شریفیان
استادیار سازه های آبی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
شهرام کریمی
استادیار سازه های آبی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد افلاطونی
استادیار منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :