تعیین حجم و وزن تخم بلدرچین با استفاده از تکنیکهای پردازشتصویر و شبکه عصبی و مصنوعی و مقایسه با مدلهای رگرسیونی

تخم بلدرچین، ماده غذایی غنی از انواع ویتامین ها است که قادر بوده مواد رادیواکتیو را از بدن دفع نماید و باعث دفع فلزات سنگین و مواد سرطان زا از ارگانیسم فرد شود. جهت مکانیزه کردن مراحل آماده سازی آن باید بتوان پارامترهای کیفی آنرا با استفاده از تکنیک های کامپیوتری مدلسازی نمود. بنابراین در این تحقیق با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر خواص فیزیکی تخم بلدرچین استخراج شد، سپس حجم تخم ها با لایه بندی و دوران حول محور اصلی تعیین شد. در ضمن جهت تعیین وزن تخم ها یک مدل رگرسیونی چند متغیره و یک مدل عصبی ایجاد شد. نتایج حاصل از مدل ها و رو ش های پیشنهادی در این تحقیق با مقادیر واقعی و مدل های موجود (مدل Hoyt) مقایسه شد. در پایان تاثیر سن، تغذیه و نور محیط مادرها بر روی پارامترهای کیفی تخم بررسی شد. با مقایسه حجم واقعی تخم ها و مدل Hoyt، دقت ??% و با حجم محاسبه شده بروش تقسیم لایه ای تخم، دقت ???% حاصل شد که اهمیت روش تقسیم لایه ای تخم را بخوبی نشان می دهد. با مقایسه مقادیر واقعی وزن تخم ها با مدل Hoyt، دقت ??% ، با مدل چند متغیره، دقت ??% و با مدل عصبی، دقت ??% حاصل شد. مدل عصبی نه تنها دقت بهتری نشان داد بلکه اثر زمان تخمگذاری را هم در تخمین در نظر می گرفت که بسیار حائز اهمیت است. از مقایسه نتایج پرورش بلدرچین ها مشخص شد، سن بلدرچین مادر در زمان تخمگذاری بر پارامترهای کیفی تخم موثر است و تخم بلدرچین های جوان تر شکل کروی تری دارند که ممکن است از گسترش نیافتن رحم مادرها باشد. همچنین مشخص شد نحوه قرارگرفتن قفس مادرها از لحاظ دریافت نور، غذا و آب مناسب بر کیفیت تخم ها موثر است. بطوریکه تخم مادرهایی که در بالاترین قفس ها قرار داشته و دارای نور و غذای بهتری بودند دارای افزایش ابعاد و وزن معنی داری بودند. این نتایج بخوبی نشان می دهد که ادغام تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی می تواند به مکانیزه کردن مراحل فراوری و آماده سازی تخم بلدرچین کمک کند.

Keywords:

پردازش تصویر , تغذیه مادر , حجم تخم , سن مادر , شبکه عصبی , وزن تخم