روشی سریع و دقیق برای شمارش و بخشبندی اشیا دانهای به کمک پردازش تصاویر دیجیتال

شمارش تعداد اشیا با استفاده از پردازش تصاویر از جنبههای مختلفی از علوم پزشکی و زیستشناسی تا کشاورزی، مطالعات ژنتیکی و اصلاح نباتات دارای اهمیت زیادی است. اگرچه تحقیقات زیادی به منظور تشخیص اشیا در پردازش تصاویر انجام شده است اما اغلب شمارش اشیا سادهتر و سریعتر از تشخیص است، به این دلیل در برخی موارد یک شی میتواند شمرده شود بدون اینکه تشخیص داده شود. در این تحقیق یک الگوریتم جدید برای شمارش اشیا دانهای بدون تشخیص و شناسایی ارائه شدهاست. این روش میتواند علیرغم وجود نویز در تصویر دیجیتال به درستی کار کند. روش ارائه شده بر مبنای الگوریتم تبدیل فاصله است و همچنین خطا در نتایج تاحد زیادی مستقل از اندازه اشیا هستند و به شکل آنها بستگی دارند. نکته دیگر در این روش استفاده از تشخیص لبه است؛ برای این منظور یک لبه کامل نیاز نیست بلکه در این روش حتی یک نقطه از لبه در برخی موارد میتواند برای شمارش صحیح اشیا موثر باشد. هر چه لبهها واضحتر باشند کارکرد روش ارائهشده بهتر است. این ترکیب تشخیص لبه و استفاده از شکل و اندازه اشیا یک ترکیب خوب برای شمارش درست و موثر اشیا است. نتایج در تمام موارد چه در تصاویر با شرایط ایدهآل و چه در شرایط غیرایدهآل برتری روش ارائه شده را نشان داد. در شرایط مختلف بسته به نوع شی و شرایط تصویر برداری برخی از روشها قابل انجام بودند و برخی امکان انجام نداشتند اما نتایج نشان داد که در تمام شرایط مورد بررسی در این پژوهش روش ارائه شده در این مقاله امکان انجام داشت.

Keywords:

دانه شمار , شناسایی اشیا , بخشبندی تصویر , پردازش تصویر , اشیا دانهای , روش تبدیل فاصله