بررسی و بهبود مبدلهای بهره بالا برای کاربردهای سلول خورشیدی
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 373
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-7-28_004
Index date: 9 January 2022
بررسی و بهبود مبدلهای بهره بالا برای کاربردهای سلول خورشیدی abstract
یکی از پاکترین و ارزانترین منابع انرژی تجدید پذیر، انرژی خورشیدی می باشد. تبدیل انرژی خورشیدی به انرژی الکتریسیته به وسیله سلولهای خورشیدی انجام میشود. به خاطر اینکه ولتاژ تغذیه اکثر مصرف کنندههای انرژی الکتریکی AC است، ولتاژ خروجی سلولهای خورشیدی باید به ولتاژ AC تبدیل شود. ولی سطح ولتاژ سلولهای خورشیدی بسیار کمتر از ولتاژ مورد نیاز در ورودی اینورترها است. به خاطر تفاوت زیاد سطح ولتاژها نمیتوان از مبدلهای بوست و باک-بوست پایه استفاده کرد. مبدلهای بوست و باک-بوست پایه، با توجه به این که در ضریب وظیفههای نزدیک به یک دچار افت شدیدی در بازده میشوند، مشخصا نمیتوانند برای این کاربرد به کار روند. در این مقاله مبدل پیشنهادی در راستای کاهش استرس ولتاژ مبدلهای بهره بالای مبتنی بر سلف کوپل شده ارائه شده است. استرس ولتاژ سوئیچ این مبدل پیشنهادی در شرایط یکسان از استرس ولتاژ مبدل بوست بهره بالا با سلف کوپل شده کمتر میباشد. همچنین در این ساختار با استفاده از مدار کلمپ اکتیو سوئیچینگ نرم برای سوئیچها و دیودها محقق میشود و در نهایت با استفاده از این تکنیک میتوان به بهره و بازده بالا با انتخاب مناسب ضریب وظیفه دست یافت. در این مقاله برای بررسی نحوه عملکرد مبدلهای پیشنهادی از تحلیلهای نظری استفاده شده است و برای بررسی صحت تحلیلهای نظری نتایج شبیه سازی مبدل در نرم افزار PSPICE، گزارش شده است.
بررسی و بهبود مبدلهای بهره بالا برای کاربردهای سلول خورشیدی Keywords:
بررسی و بهبود مبدلهای بهره بالا برای کاربردهای سلول خورشیدی authors
حامد مرادمندجزی
کارشناس ارشد – دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
احسان ادیب
دانشیار، دانشگاه صنعتی اصفهان
بهادر فانی
استادیار – دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :