یک روش مقاوم آشکارسازی لبه با دقت زیرپیکسل در حضور نویز
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 236
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-6-24_002
Index date: 9 January 2022
یک روش مقاوم آشکارسازی لبه با دقت زیرپیکسل در حضور نویز abstract
آشکارسازی لبه یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد. لبه یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می باشد، به طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء، قطعه بندی و کدگذاری تصاویر مستقیما به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبه بردار گرادیان معمولا دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از بارزترین مسائلی است که باید در آشکارسازی، به ویژه آشکارسازی تصاویر نویزدار مورد توجه قرار گیرد. برای کاربردهای عملی که لبه های دقیق مورد نیاز است، آشکارسازی لبه در مقیاس زیرپیکسل انجام می شود. در این مقاله یک روش جدید آشکارساز لبه معرفی می شود که بر اساس شکل لبه و مدل به دست آمده از تاثیر پیکسل های مجاور و روابط مکانی پیکسل های تصویر، اقدام به لبه یابی می کند. سپس یک روند ترمیم تکرار شونده بر اساس لبه یاب معرفی شده پیشنهاد می شود. هدف این روش افزایش دقت در شناسایی موقعیت زیرپیکسل، انحنا، جهت، و تغییرات شدت لبه در تصاویر نویزدار است
یک روش مقاوم آشکارسازی لبه با دقت زیرپیکسل در حضور نویز Keywords:
یک روش مقاوم آشکارسازی لبه با دقت زیرپیکسل در حضور نویز authors
مسعود علی دوست
کارشناس ارشد - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
منصور زینلی
استادیار- دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
همایون مهدوی نسب
استادیار- دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :