بررسی تخلیه جزیی شینه های استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-5-20_002
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400
Abstract:
این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه های استاتور ژنراتور سنکرون می پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون پیشرو دو لایه می باشد که با روش لونبرگ مارکوارت با در نظر گرفتن حداقل سازی مربعات خطا به عنوان شاخص عملکرد، مورد آموزش قرار گرفته است. به عنوان تست سیستم نمونه، آزمایش بر روی سه ژنراتور میتسوبیشی نیروگاه گازی شهر ری که هر کدام با توان نامی ۸۵ مگاوات به تولید می پردازند، انجام گرفته است. در استاتور ژنراتور سنکرون عموما وجود تخلیه الکتریکی در محل تماس شینه ها با بدنه استاتور، ورقه ورقه شدن داخلی شینه ها، وجود لقی در داخل دیواره عایق اصلی و ایجاد تخلیه در داخل شیار نتایج حاصل از تحلیل تخلیه جزیی می باشند
Keywords:
Authors
سیدمیثم عزتی
واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
فرامرز فقیهی
واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
علی معرفیان پور
واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :