تخصیص منابع در شبکه های همیارانه سلولی دو پرشی OFDMA مبتنی بر معیارهای کیفیت خدمات و انصاف
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 293
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-5-17_008
Index date: 9 January 2022
تخصیص منابع در شبکه های همیارانه سلولی دو پرشی OFDMA مبتنی بر معیارهای کیفیت خدمات و انصاف abstract
تخصیص توام بیت، انتخاب رله و تخصیص زیر کانال برای دستیابی به مزایای کامل شبکه های رله ای مشارکتی مبتنی بر OFDM ضروری می باشد. در این مقاله ابتدا این مساله در یک شبکه مشارکتی OFDM مطالعه می شود. این شبکه شامل چندین زوج گره مبدا مقصد و چندین گره رله با روش کدگشایی و ارسال مجدد (DF) می باشد. هدف، کمینه سازی توان ارسالی کل تحت شرایط نرخ خطای بیت (BER) و نرخ داده می باشد. با این حال، راه حل بهینه مساله بهینه سازی بسیار پیچیده است و ممکن است غیرمنصفانه باشد. سپس با فرض آگاهی از بهره های لحظه ای کانال برای تمامی لینک ها در تمام شبکه، یک الگوریتم بازگشتی سه مرحله ای برای تخصیص منصفانه منابع با پیچیدگی کم پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا کاربر برتر بر اساس معیار انصاف انتخاب می شود؛ سپس رله و زیرکانال تحت شرایط مفروض به کاربر برتر اختصاص داده می شود. در پایان، بیت و توان براساس الگوریتم water-filling به زیرکانال های کاربر برتر تخصیص می یابد. علاوه بر این، برای تضمین انصاف میان کاربران، معیارهای مختلفی با هدف تحقق معاوضه موثر میان طول عمر کاربران و احتمال خاموشی آنها پیشنهاد شده است. مطالعات عددی به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی در دو سناریوی عملی انجام گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم تخصیص منابع پیشنهادی، به یک معاوضه موثر میان کارآیی شبکه و انصاف میان کاربران دست می یابد.
تخصیص منابع در شبکه های همیارانه سلولی دو پرشی OFDMA مبتنی بر معیارهای کیفیت خدمات و انصاف Keywords:
تخصیص پویای منابع , تسهیم چندگانه فرکانسی متعامد چندکاربری , شبکه رله ای مشارکتی , انصاف , کیفیت خدمات
تخصیص منابع در شبکه های همیارانه سلولی دو پرشی OFDMA مبتنی بر معیارهای کیفیت خدمات و انصاف authors
حامد بنی زمان
استادیار - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :