جداسازی کور سیگنال های گفتار فارسی در محیط کانولوتیو با استفاده از زاویه هرمیشن

در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون ها) و بردار مرجع محاسبه می شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روش های k-means و fuzzy-cmeans خوشه بندی می شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه بندیk-means  ماسک های تخمینی که به گروه های کوچک دسته بندی شده اند حل می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد عملکرد الگوریتم جداسازی با استفاده از دو بردار مرجع در مقایسه با یک بردار مرجع بهبود می یابد.

Keywords:

جداسازی کور منابع , تنک بودن , تعامد نامتصل پنجره بندی شده , زاویه هرمیشن , ماسک زمان-فرکانس