پیش بینی بار دراز مدت با استفاده از الگوریتم زمانی
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 935
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_365
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
پیش بینی بار یک فرآیند جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق است. روش های محاسباتی زیادی در دو دهه اخیر مطرح شده اند، این روش ها اغلب از نظر ماهیت با هم تفاوت داشته و به نظر یات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند. در پیش بینی بارتکنیک های مختلفی برای مسأله پیش بین ی روزان ه بار به کارگرفته شده است. تقریباً تمامی این تکنیک ها از روش های آماری استفاده کرده اند اما امروزه روش های پیشرفته تر ی وجود دارند که با استفاده از سیستم های خبره مسأله پیش بینی بار را انجام می دهند. هدف در این مقاله پیش بینی بار با توجه به الگوریتم زمانی خاموشی شب که در سه فصل ( فصول پاییز، زمستان و بهار) دارای الگوی واحد و برای فصل تابستان، الگویی جداگانه است که براساس مدل های کلاسیک و هوشمند پیش بینی می گردد لذا مقدار مصرف واقعی انرژی در شرکت توزیع نیروی برق مشهد مورد بررسی قرار می گیرد و نتایج منتج به استفاده از مدل هوشمند می شود.
Keywords:
Authors
سلمان نصرالهی
شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد -شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان (منی
امیر سردارآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
بهروز قدرتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محسن فرشاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :