پیش بینی کسرتبلور مجدد استاتیکی با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی درفرآیند نورد گرم
Publish place: 01st joint conference of Iranian Metallurgical Engineers Society and Iranian Foundry men
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES01_099
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1390
Abstract:
یکی از مسائل مهم درشکل دادن گرم ورقهای فولادی پدیده ی تبلور مجدد استاتیکی است این پدیده برروی شکل و اندازه دانههای آستنیت اثر می گذارد و باعث تغییر درریزساختار فولاد تغییر خواص مکانیکی و فیزیکی فولاد می گردد بعلت توزیع غیریکنواخت دما سرعت کرنش میزان کرنش و سایر پارامترهای موثر برسینتیک تبلور مجدد اعمالی درحین فرایند نورد میزان کسر تبلور مجدد یافته درنواحی مختلف ورق متفاوت می باشد و درنتیجه ریزساختار و خواص متالورژیکی و مکانیکی در نواحی مختلف با هم متفاوت می باشد بنابراین بررسی این پدیده و تاثیر پارامترهای نورد بر آن از اهمیت خاصی برخوردار است دراین مقاله با استفاده از روش اجزا محدود بصورت حل همزمان معادلات حرارت و معادلات تغییر فرم پلاستیک پارامترهایی نظیر توزیع دما سرعت کرنش و کرنش بدست می ایند سپس از یک شبکه ی عصبی آموزش یافته با استفاده از نتایج بدست آمده از مرحله قبل به پیش بینی کسر حجمی تبلور مجددی افته پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
مجید سیدصالحی
کارشناس ارشد دانشگاه صنعتی شریف
سیامک سراج زاده
دانشیار دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :