ارزیابی جوانه زنی، مقدار کلروفیل و رشد گیاه اقاقیا (Rubinia pseudoacacia L.) در پاسخ به آلودگی نفت خام
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 3، Issue: 7
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 231
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPB-3-7_005
Index date: 15 January 2022
ارزیابی جوانه زنی، مقدار کلروفیل و رشد گیاه اقاقیا (Rubinia pseudoacacia L.) در پاسخ به آلودگی نفت خام abstract
در کشورهای تولیدکننده نفت، آلودگی خاک به نفت خام، یکی از مهمترین آلودگی های زیست-محیطی محسوب می شود. آلوده شدن خاک به نفت خام به هنگام استخراج، انتقال و پالایش آن رخ می دهد. آلودگی سبب آسیب به محیط، جمعیت گیاهی و جانوری می شود. در این پژوهش، تاثیر غلظت های مختلف نفت خام (۰%، ۲%، ۴%، ۶%، ۸% و ۱۰% وزنی/وزنی) بر جوانه زنی، رشد و مقدار کلروفیل اقاقیا بررسی شد. نتایج کاهش معنی دار درصد جوانه زنی دانه و طول ریشه چه را متناسب با افزایش غلظت نفت خام نشان دادند. شاخص های رشد مانند ارتفاع گیاه، تعداد برگ، سطح برگ، وزن تر و خشک ریشه و بخش هوایی گیاه اقاقیا در خاک آلوده به نفت خام (۰%، ۱%، ۲%، ۳%، ۴% حجمی/ وزنی) روند کاهشی را نشان دادند. در غلظت های بالاتر از ۴%، گیاهان هیچ گونه رشدی نداشتند. بیشترین سطح برگ (۵۰۳ سانتی مترمربع) در شاهد و کمترین سطح برگ (۱۳ سانتی مترمربع) در تیمار ۴% در پایان هفته دوازدهم اندازه گیری شد. با افزایش آلودگی تا ۴% مقدار کلروفیلb کاهش داشت. بیشترین مقدار کلروفیل a در تیمار ۲% اندازه گیری گردید. بنابراین، نفت خام می تواند سبب القای تنش های محیطی در گیاه اقاقیا گردد.
ارزیابی جوانه زنی، مقدار کلروفیل و رشد گیاه اقاقیا (Rubinia pseudoacacia L.) در پاسخ به آلودگی نفت خام Keywords:
ارزیابی جوانه زنی، مقدار کلروفیل و رشد گیاه اقاقیا (Rubinia pseudoacacia L.) در پاسخ به آلودگی نفت خام authors
مهری عسکری مهرآبادی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
میترا نوری
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
فریبا امینی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
فاطمه بیگی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :