تعیین روابط علی بین پیشایندهای مدیریت منابع انسانی پایدار با استفاده از مدل سازی ساختاری- تفسیری
Publish place: Productivity Management، Vol: 14، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-14-3_004
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
Abstract:
هدف این مقاله تعیین روابط علی بین پیشایندهای مدیریت منابع انسانی پایدار با استفاده از مدلسازی ساختاری- تفسیری میباشد. مطالعه حاضر از منظر هدف، کاربردی و بر اساس روش انجام کار توصیفی است. جامعه آماری این تحقیق دو بخش کارکنان وزارت بهداشت و آموزش پزشکی و خبرگان میباشد. ابزار گردآوری دادهها دو پرسشنامه را شامل میشود. پرسشنامه اول به منظور شناسایی و تایید چارچوب نظری در جامعه آماری مورد مطالعه استفاده شده که پس از تایید روایی و پایایی در بین اعضای نمونه آماری توزیع گردیده است. پرسشنامه دوم مخصوص روش مدلسازی ساختاری- تفسیری است. برای تحلیل دادهها از تحلیل عاملی تاییدی و مدلسازی ساختاری- تفسیری استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که ده عامل به عنوان پیشایندهای مدیریت منابع انسانی پایدار در جامعه آماری مورد نظر تلقی میشود. همچنین نتایج مدلسازی ساختاری- تفسیری نشان میدهد که حمایت سازمانی و نظارت به عنوان اساس پیشایندهای مدیریت منابع انسانی پایدار میباشد که به صورت مستقیم و غیرمستقیم بر سایر پیشایندها اثرگذار است.
Keywords:
Authors
صیاد ندیمی داراب
دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدرضا مردانی
دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
غلامرضا معمارزاده طهران
دانشیارگروه مدیرت دولتی، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
ناصر حمیدی
دانشیارگروه مدیریت صنعتی،واحد قزوین،دانشگاه آزاد اسلامی،قزوین،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :