تاثیر کودهای ورمی کمپوست و نیتروژن بر صفات مورفولوژیک، درصد و عملکرد اسانس گیاه دارویی بادرنجبویه (Melissa officinalis L.)
Publish place: Vegetative environmental physiology، Vol: 16، Issue: 63
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOP-16-63_005
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر کودهای آلی (ورمیکمپوست) و شیمیایی (نیتروژن) بر عملکرد کمی و کیفی گیاه دارویی بادرنجبویه آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی، در سه تکرار در سال زراعی ۹۷-۹۶ در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان اجرا شد. فاکتورهای آزمایشی شامل کود آلی ورمیکمپوست در چهار سطح صفر، ۵/۲، ۵ و ۵/۷ تن در هکتار و کودشیمیایی اوره با ۴۶ درصد نیتروژن در چهار سطح شامل صفر، ۵۰، ۱۰۰ و ۱۵۰ کیلوگرم در هکتار بود. نتایج نشان داد که کود ورمیکمپوست تاثیر معنیداری بر خصوصیات مورفولوژیکی و درصد اسانس بادرنجبویه داشت، بهطوریکه بیشترین ارتفاع بوته، بیشترین تعداد شاخه فرعی، طول و عرض برگ، وزن تر، وزن خشک و درصد اسانس، در حالت کاربرد ۵/۷ تن در هکتار ورمیکمپوست حاصل گردید. همچنین اختلاف معنیدار بین سطوح مختلف کود شیمیایی اوره مشاهده شد به نحوی که در هنگام استفاده از کود شیمیایی درصد اسانس نسبت به حالت عدم کاربرد این کود به طور معنیداری افزایش یافت. بیشترین مقدار اسانس در تیمار کاربرد همزمان ورمیکمپوست (۵/۷ تن در هکتار) و کود شیمیایی نیتروژن (۱۰۰ کیلوگرم در هکتار) بهمیزان (۴۹/۰ درصد) حاصل گردید که در مقایسه با تیمار شاهد (۳۴/۰ درصد) حدود ۳۸ درصد بیشتر بود. بهطورکلی، نتایج نشان داد که مصرف ورمیکمپوست به همراه نیتروژن موجب افزایش رشد اندام هوایی و تولید ماده خشک و در نهایت باعث افزایش عملکرد کمی و بهبود معنیدار عملکرد اسانس بادرنجبویه میشود.
Keywords:
Authors
حسین رضوانی
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
نسترن همتی
گروه گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :