بررسی رابطه بین مدیریت دانش و خلاقیت و نوآوری در یک سازمان نظامی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 380
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTDAN-19-45_004
Index date: 22 January 2022
بررسی رابطه بین مدیریت دانش و خلاقیت و نوآوری در یک سازمان نظامی abstract
محیط پیچیده، متغیر و غیرقابل پیشبینی سازمانهای نظامی نیازمند به نوآوری و خلاقیت، کشف راهها و محصولات جدید، توانایی پایش، شناسایی و تسلط بر فناوریهای نوین و شناسایی فرصتهای جدید است. این مقاله به بررسی رابطه بین مدیریت دانش و خلاقیت و نوآوری در یک سازمان تحقیقاتی نظامی پرداخته است. جامعه آماری تحقیق ۶۰ نفر پژوهشگران بخش تحقیقات این سازمان است و پرسشنامههای تکمیل شده مبنای تحلیل قرار گرفتند. تحقیق از نوع کمی و همبستگی_توصیفی است. ابزار جمعآوری داده تحقیق پرسشنامه استاندارد است. روایی پرسشنامه توسط افراد خبره و تحقیقات قبلی و پایایی پرسشنامه تحقیق به وسیله آلفای کرونباخ برای پرسشنامه مدیریت دانش ۹۰۸/۰ و برای پرسشنامه خلاقیت و نوآوری ۸۸۰/۰ تایید شده است. برای تجزیهوتحلیل دادههای تحقیق از نرمافزار SPSS استفاده شدهاست. نتایج تحقیق نشان میدهد بین ابعاد مدیریتدانش شامل کسبدانش، خلقدانش، کاربرد دانش، انتقال دانش، حفظ دانش، نوآوری در مدیریت دانش و مستندسازی نتایج مدیریت دانش با مدیریت خلاقیت و نوآوری سازمانی رابطه معناداری وجود دارد. همچنین ضریب پیرسون برای فرضیههای تحقیق نشان از شدت این رابطه و همسویی دارد. این نتایج توجه مدیران را برای بهبود نوآوری در سازمان به ابعاد مدیریت دانش ضروری مینماید.
بررسی رابطه بین مدیریت دانش و خلاقیت و نوآوری در یک سازمان نظامی Keywords:
بررسی رابطه بین مدیریت دانش و خلاقیت و نوآوری در یک سازمان نظامی authors
حجت اله مومیوند
دانشجوی دکترای مدیریت راهبردی دانش- دانشگاه عالی دفاع ملی
جلال نوری
دانشجوی دکترای مدیریت راهبردی دانش دانشگاه عالی دفاع ملی، هیات علمی جهاد دانشگاهی واحد صنعتی شریف
احمدرضا اسکندری
دانشجوی دکترای مدیریت راهبردی دانش دانشگاه عالی دفاع ملی
پیمان اخوان
استاد دانشگاه مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :