نقش هوش مصنوعی در کنترل آماری فر آیند کالیبراسیون میکرومتر به روش پایش پروفایل خطی ساده در فاز یک (مطالعه موردی در آزمایشگاه کالیبراسیون شرکت تولیدی چدن سازان)

امروزه با گسترش صنایع و پیشرفت تکنولوژی، کنترل کیفیت آماری در کنترل مقدار هدف، پایش پراکندگی و در نتیجه جستجوبرای بهبود یافتن کیفیت نقش موثری را ایفا می کند. بررسی محققین در سال های اخیر نشان داده است که در بسیاری از اوقاتدرکنترل فرآیند آماری تمرکز بر روی مشخصه های کیفی و پایش آنها ، بدون ملاحظه رابطه ی بین آنها ، اهداف کنترل تغییراترا درفرآیند ها به خوبی پوشش نمی دهد. از این رو محققین با رویکرد پایش پروفایل توانستند با برقراری رابطه بین متغیر مستقلو متغیرپاسخ ، تحولی را در پا یش واقعی ترعملکرد فرآیند و ارتقاء کیفیت محصولات تولیدی با ایجاد روش های شبیه سازی و پیشگیرانه ایجاد کنند که به این رویکرد کنترلی،((پروفایل گفته)) می شود. این تحقیق ((پروفایل های خطی ساده چند متغیره در فاز۱)) را مورد پایش قرارمی دهد.که تاثیر عدم قطعیت ناشی از تکرار پذیری با تحت کنترل قرار دادن تغ ییرات دمایی محیط به کمکهوش مصنوعی (دیتالاگر) مورد پایش و مدل استخراج کردیم.

Keywords:

کنترل آماری فرآیند , کالیبراسیون , عدم قطعیت , تکرار پذیری , پایش پروفایل ها , چدن سازان