بخش بندی مشتریان صادراتی میو ههای خوراکی

داده کاوی یکی از تکنیک های جدید برای کاویدن الگوها و روندها با توجه به داده های مشتریان است که سبب بهبود ارتباط با مشتری می شود و از ابزارهای مطرح در مدیریت ارتباط با مشتری است. بخشبندی شیوه ای برای شناخت مشتری و شکستن کل جمعیت مشتریان به گروههای کوچکتر است. هدف این تحقیق ارائه مدلی برای بخشبندی کشورها صادرات (Monetary) و ارزش پولی (Frequency) تکرار ،(Recency) براساس تازگی میوه های خوراکی از کشور جمهوری اسلامی ایران به سایر کشورها در طول یازده سال و Kmeans) ۱۳۸۴-۱۳۷۴ ) است. پس از محاسبه متغیرها، با استفاده الگوریتمهای خوشهبندی ) کشورها خوشهبندی شدهاند و نتایج این خوشهبندی ه ا از نظر کیفیت بر (Fuzzy Kmeans اساس سه معیار مختلف سنج یده شده است . با استفاده از هرم ارزش مشتری و درخت تصمیم گیری خوشه ها تحلیل و به چهار گروه اصلی تقسیم شده اند : مشتریان وفادار، مشتریان فعال، مشتریان جدید و مشتریان غیر فعال. در پایان سیاست های مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری برای هر بخش مطرح شده است.