بررسی عملکرد پارامترهای مختلف تصویر راداری در تهیه نقشه پوشش جنگل در شمال ایران

جنگل ها از مهم ترین اکوسیستم های طبیعی هستند که حدود ۳۰ درصد از خشکی های سطح زمین را پوشانده اند. هدف از این پژوهش تهیه نقشه پوشش جنگل در بخشی از جنگل های شمال ایران با استفاده از تصویر راداری سنتینل-۱ است. برای این کار از پارامترهای مختلفی شامل: پلاریزاسیون ها، محاسبات پلاریزاسیونی و شاخص های پوشش گیاهی راداری مختلف در کنار فیلترهای مکانی کاهش اثر اسپکل استفاده شد. از الگوریتم جنگل تصادفی نیز برای طبقه بندی تصویر در دو کلاس جنگل و غیر جنگل استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد، پلاریزاسیون VH، جمع پلاریزاسیون ها، شاخص RVI و فیلتر Lee به ترتیب بهترین عملکرد را در میان پلاریزاسیون ها، محاسبات پلاریزاسیونی، شاخص های پوشش گیاهی راداری و فیلترهای مکانی مختلف ارائه داده اند. همچنین نتایج نشان داد، استفاده از شاخص های پوشش گیاهی راداری باعث افزایش و استفاده از تفریق پلاریزاسیون ها باعث کاهش صحت طبقه بندی پوشش جنگل نسبت به استفاده تنها از پلاریزاسیون های راداری می شود؛ به طوری که بیشترین صحت طبقه بندی مربوط به استفاده از شاخص RVI (در حالتی که از فیلتر Lee برای کاهش اثر اسپکل استفاده شد) با صحت کلی ۸۸ درصد و کمترین صحت طبقه بندی مربوط به تفریق پلاریزاسیون ها (در حالتی که از فیلتر Gamma برای کاهش اثر اسپکل استفاده شد) با صحت کلی ۷۴ درصد بود.

Keywords:

پلاریزاسیون , جنگل , سنتینل-۱ , شاخص راداری , فیلتر