سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 446

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECCONF14_026

Index date: 25 January 2022

شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده abstract

در شبکه های پیچیده، هر گره دارای ویژگی های منحصر به فردی است که اهمیت گره را بر اساس زمینه خاصی تعریف می کند. شناسایی گره های تاثیرگذار که منجر به گسترش سریع تر و گسترده تری در شبکه های پیچیده می شود از اهمیت نظری و عملی برخوردار است. روش مرکزیت درجه بسیار ساده است اما از اهمیت چندانی برخوردار نیست. معیارهای سراسری مانند مرکزیت بینابینی و مرکزیت نزدیکی بهتر می توانند گره های تاثیرگذار را شناسایی کنند، اما به دلیل پیچیدگی محاسباتی قادر به استفاده در شبکه های مقیاس بزرگ نیستند. در این مقاله، مدلهای مرکزیت SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده شبیه سازی شده و کارایی آنها در مقابل سایر روشهای مشابه مقایسه میشوند. معیار SLC اهمیت گره ها را بر اساس اهمیت خود گره و همچنین تاثیری که گره بر روی گره های دیگر اعمال میکند، در نظر می گیرد. معیار APS به عنوان میانگین کوتاه ترین مسیر شناخته میشود و مفهومی در توپولوژی شبکه است که به عنوان میانگین طول کوتاه ترین مسیرها برای همه جفت گره های شبکه تعریف میشود. در نهایت، معیار SLC_ASP یک نسخه ترکیبی از معیارهای SLC و ASP است که بر اساس میانگین هارمونیک مقدار مرکزیت را محاسبه می کند. در اینجا، ارزیابی عملکرد روشهای مختلف انجام شده است . نتایج شبیه سازی تایید می کند که معیارهای مرکزیت نیمه محلی تاثیر دقیق گره ها را نسبت به سایر اقدامات بهتر منعکس می کنند.

شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده Keywords:

شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده authors

علیرضا روئین تن

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان، بوشهر، ایران

موسی مجرد

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران

حسن ارفعی نیا

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان، بوشهر، ایران

مقاله فارسی "شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده" توسط علیرضا روئین تن، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان، بوشهر، ایران؛ موسی مجرد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران؛ حسن ارفعی نیا، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان، بوشهر، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های پیچیده، معیار مرکزیت، معیار SLC، معیار ASP، معیار .SLC_ASP هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 446 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در شبکه های پیچیده، هر گره دارای ویژگی های منحصر به فردی است که اهمیت گره را بر اساس زمینه خاصی تعریف می کند. شناسایی گره های تاثیرگذار که منجر به گسترش سریع تر و گسترده تری در شبکه های پیچیده می شود از اهمیت نظری و عملی برخوردار است. روش مرکزیت درجه بسیار ساده است اما از اهمیت چندانی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.