بازنمود هژمونی و اندیشه های ضدهژمونیک در داستان «خلیل کافر» (بر مبنای نظریه آنتونیو گرامشی)
Publish place: Journal of the Iranian Association of Arabic Language and Literature، Vol: 15، Issue: 50
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Arabic
View: 184
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IAALL-15-50_005
Index date: 27 January 2022
بازنمود هژمونی و اندیشه های ضدهژمونیک در داستان «خلیل کافر» (بر مبنای نظریه آنتونیو گرامشی) abstract
آنتونیو گرامشی (۱۹۳۷)، از تئوریسین های ضدسرمایه داری و مفهوم پرداز نظریه «هژمونی» است؛ طرحی که بر سلطه فرهنگی و ایدئولوژیک تکیه داشته و بر قدرت اندیشه و اراده آدمی در دگرگونی سلطه اجتماعی پای می فشارد و استراتژی خود را بر نفی تضاد طبقاتی و ایجاد تغییر در نظام استیلا به سوی رضایت عمومی مبتنی می داند. هدف مقاله حاضر، تحلیل جامعه شناختی داستان «خلیل کافر» اثر جبران خلیل جبران به شیوه تحلیل محتوایی و بر مبنای نظریه هژمونی گرامشی است. انگیزه انجام پژوهش نیز تشابه دیدگاه های جامعه شناختی جبران با نظریه مزبور است. وی در این اثر، فاصله طبقاتی و استبداد حاکم بر جامعه ارباب رعیتی را به شیوه ای نقادانه ترسیم نموده و سیمای جامعه آکنده از فشار طبقه فرادست نسبت به قشر فرودست را با آفرینش اثری گویا به نمایش می گذارد. درواقع جهان بینی پنهان داستان با نقش آفرینی شخصیت انقلابی خلیل، در جهت نقد تضاد طبقاتی و ستایش برابری میان لایه های انسانی است. نتایج پژوهش نشان می دهد جبران، ضمن توجه به کارکردهای پشتوانه اقتصادی، بر نقش اثرگذار هژمونی فرهنگی در تعیین ساختارهای اجتماعی و اقتصادی تاکید دارد و در پرتو آگاهی و ایدئولوژی های روشنگرانه، به پیروزی اراده قشر فرودست بر نیروهای سلطه و قدرت های سیاسی و اقتصادی معتقد است.
بازنمود هژمونی و اندیشه های ضدهژمونیک در داستان «خلیل کافر» (بر مبنای نظریه آنتونیو گرامشی) Keywords:
بازنمود هژمونی و اندیشه های ضدهژمونیک در داستان «خلیل کافر» (بر مبنای نظریه آنتونیو گرامشی) authors
امید جهان بخت لیلی
استادیار گروه زبان و ادبیات عربی دانشگاه گیلان
سمیه پرماس
کارشناس ارشد زبان و ادبیات عربی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :