سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل سازی سری زمانی مقادیر فرین بر اساس رویکرد تحلیل طیفی

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 252

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JFR-22-4_007

Index date: 30 January 2022

مدل سازی سری زمانی مقادیر فرین بر اساس رویکرد تحلیل طیفی abstract

هدف: از آنجا که پژوهشگران، در ادبیات مالی، برای مدل سازی مقادیر فرین به تحلیل داده ها توجه کرده اند و در بازارهای مالی نیز مدیران ریسک بازار به آن توجه می کنند، شناسایی رویکردهای نوین و مناسب می تواند در پیش بینی رویدادهای بسیار نادر به تحلیل گران ریسک، بینش عمیقی ایجاد کند. تحلیل رویدادهای بسیار نادر بر اساس توزیع زمانی، یکی از مناسب ترین رویکردها در تحلیل ریسک است. هدف پژوهش حاضر، ترکیب رویکرد تحلیل زمانی و تحلیل طیفی برای شناسایی و ارائه رویکردی نوین در استخراج و تحلیل نوسان های آشکار و پنهان در امتداد تمامی طول موج های ممکن سری زمانی است تا بتوان رفتار قیمتی سهام و نوسان های آن را شناسایی کرد. روش: بر اساس الگوریتم تعریف شده، ابتدا در دوره بررسی، برای هر سهم، حداکثر زیان بازدهی استخراج و طبق توزیع زمانی به شکل یک سری زمانی تعریف شد. برای سری زمانی به دست آمده، الگوی ساختاری تکرارشونده با استفاده از دوره نگار و رویکرد تحلیل واریانس چندهارمونیکی اجرا و نوسان های پنهان در بازده های حداکثر زیان با درجه های متفاوت کیفیت شناسایی شدند، سپس باکیفیت ترین دوره، طبق رابطه سینوسی تخمین زده شد. برای این منظور، از قیمت سهام برای دوره آماری ۱۳۷۷ تا ۱۳۹۷ (۲۰ سال) و ۱۰۵ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. یافته ها: با استفاده از یافته های حاصل از روش ارائه شده، چرخه ۴۶۰روزه می تواند مناسب ترین و باکیفیت ترین چرخه در شناسایی نوسان موجود در سری زمانی بررسی شده باشد. همچنین، بر اساس این چرخه، پارامترهای الگوی سینوسی برآورد شده، معنادارند. آزمون نکویی برازش نیز نشان داد که می توان ۷۸درصد از تغییرات بازدهی را به‎کمک الگوی ارائه شده، شناسایی کرد. نتیجه گیری: به کارگیری رویکرد ترکیبی تحلیل سری زمانی و طیف نگار، برای توصیف رفتار سری زمانی بازدهی سهام شرکت ها، صلاحیت لازم را دارد. از این رو، می توان از الگوی ارائه شده برای پیش بینی و تحلیل در بازار سرمایه بهره برد.

مدل سازی سری زمانی مقادیر فرین بر اساس رویکرد تحلیل طیفی Keywords:

مدل سازی سری زمانی مقادیر فرین بر اساس رویکرد تحلیل طیفی authors

سیدجلال طباطبائی

استادیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، یزد، ایران.

علیرضا پاک گوهر

استادیار، گروه آمار، دانشکده آمار، دانشگاه پیام نور، یزد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
برکیش، احمدقلی (۱۳۹۴). تحلیل زنجیره های نزول بورس اوراق بهادار ...
پازوکی، نیما؛ حمیدیان، اکرم؛ محمدی، شاپور؛ محمودی، وحید (۱۳۹۲). استفاده ...
سارنج، علیرضا؛ نوراحمدی، مرضیه (۱۳۹۶). رتبه بندی آماری مدل‎های مختلف ...
سجاد، رسول؛ هدایتی، شهره؛ هدایتی، شراره (۱۳۹۳). برآورد ارزش در ...
درودی، دیاکو؛ ابراهیمی، سیدبابک (۱۳۹۵). ارائه روش هیبریدی نوین برای ...
شهرزادی، مهشید؛ فروغی، داریوش؛ امیری، هادی (۱۳۹۸). اثر ریسک دنباله ...
فلاح پور، سعید؛ طبسی، حامد (۱۳۹۹). برآورد ریزش مورد انتظار ...
نیکوسخن، معین (۱۳۹۷). ارائه یک مدل ترکیبی بهبودیافته با انتخاب ...
Jung, A., Young, D., Hue, S. (۲۰۱۹). Handling Black Swan ...
Manhire, J. (۲۰۱۸). Measuring Black Swans in Financial Markets. Journal ...
Nikusokhan, M. (۲۰۱۸). An Improved Hybrid Model with Automated Lag ...
Sadeghi, H. & Behboodi, S. (۲۰۱۶). Using Extreme Value Theory ...
(in Persian)Sadeghi, H. & Dehghani firoozabadi, Z.(۲۰۱۷). Denoising of financial ...
Schwarzenberg, A., Czerny, P. (۱۹۹۸). The distribution of empirical periodograms: ...
Shahrzadi, M., Foroghi, D., & Amiri, H. (۲۰۱۹). The Effect ...
نمایش کامل مراجع